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《管理统计学》课程教学大纲 Statistics for Management 课程代码 课程性质：专业基础理论课，选修 适用专业：管理科学与工程，工商管理 总学分数：3.0 总学时数：48 修订年月：2010年11月 编写年月：2009年9月 执 笔：谢湘生 课程简介(中文)： 管理统计学是管理科学与工程学科的核心课程，其内容包括统计数据的搜集与整理、统计数据的描述、抽样与参数估计、假设检验、分类资料的假设检验、方差分析、相关分析与回归分析等，本课程将管理统计学基本原理、实际管理问题和SPSS软件应用结合起来。 课程简介(英文)：The course of statistics for management is a core curriculum of management science and engineering. The content of the course includes gathering and sorting out statistic data, describing statistic data, sampling and parameter evaluating, hypothesis testing, hypothesis testing for classified data, variation analysis, correlation analysis and regression analysis, etc. This course integrates the basic principles of statistics for management, practical problems in management and SPSS application into a whole. 一、课程目的 本课程所提供的统计分析方法是管理学、社会学领域，应用最为广泛的数量方法。正确掌握和应用管理统计学方法，对解决大多数管理问题和社会问题及其相应的研究，都是重要的。本课程不仅为学生的后续学习奠定坚实的理论基础，同时还要为学生能够灵活运用该课程所提供的基本理论与方法解决实际问题提供必要的理论上、方法上、思路上和工具上的帮助和指导。 二、课程教学内容及学时分配 第一章 绪论（3学时） 理解管理统计学的重要性及其作用；掌握管理统计学的概念、特点、及描述性统计与推断性统计意义；了解管理统计学的主要内容；了解管理统计学的产生与发展过程。 主要内容：管理现实中的统计应用；管理统计学的含义、特点与主要内容；管理统计学的产生与发展。 第二章 统计数据收集与整理（8学时） 掌握总体与样本的概念；掌握数据的计量尺度与类型；了解常用的统计数据收集的方法及收集数据的质量要求；了解调查方案的设计基本思想；理解抽样调查的有关基本概念。 主要内容：总体与样本；数据的计量尺度与数据类型；获取数据的抽样调查方法；调查方案的设计；收集数据的质量要求——信度与效度的概念；常用的抽样方法简介。 第三章 统计数据的概括性描述（5学时） 掌握样本数据的图形与表格表示的基本方法；掌握样本数据的集中趋势测度与离散测度的概念与方法；理解样本数据特征表示的综合图形方法-箱形图；了解样本数据集合的峰度与斜度的概念。 主要内容：样本数据的整理与展示；样本数据集的集中测度；样本数据集合的离散特征；箱形图；样本数据集合的峰度与斜度。 自学：用Excel或SPSS绘制条形图、饼图、直方图、茎叶图、箱形图；及用Excel或SPSS进行描述性统计的方法。 第四章 抽样与参数估计（8学时） 理解抽样分布的基本概念；掌握正态分布的概念与特征及掌握?2分布、t分布、F分布的基本概念与特征；理解样本均值的抽样分布与样本比例的抽样分布；理解参数估计量与估计值的概念；理解点估计的矩估计法与极大似然估计法并掌握总体均值与方差的矩估计量与极大似然估计量的计算；理解评估点估计量优良性准则；理解参数区间估计的概念；掌握正态总体或大样本下总体特征及总体比例的区间估计方法并能应用于参数样本容量的确定。 主要内容：抽样与抽样分布；参数估计的基本概念；点估计与区间估计；点估计的简单应用与利用区间估计确定样本容量。 其中有关计算与应用应尽量采用案例教学的方式并展开适当的案例分析讨论。 第五章 假设检验（6学时） 理解假设检验的基本思想与原理；掌握假设检验的基本概念；掌握单个正态总体与大样本下一般总体均值与方差的假设检验的方法；掌握总体比例的假设检验方法；掌握两个正态总体或大样本下两个一般总体均值比较的假设检验