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例7-3-2(07数学一,11分) 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 四、随机变量函数分布3——1.商的分布 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 2. 平方和的分布 设二维连续随机变量 (X ,Y ) 的概率密度为 f (x, y), 寻求 的分布。 考虑 Z 的分布函数: 显然有 从而有 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 设二维连续随机变量 (X ,Y ) 的概率密度为 例7-4-2 解 考虑 Z 的分布函数 显然有 从而有 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 * * * 本次课讲授:第二章的2.8—2.9.1; 下次课讲第二章的2.9和第三章的3.1。 下次上课时交作业P27—P30 重点:独立性卷积分公式 难点:独立性卷积分公式。 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 复习: 二维事件积来算,这个边缘那必然; 分布函数四等式,单调非负还规范; 二阶偏导密度函,区域概率积分办; 样本里面上下限,一个定来一个变; 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 一、随机变量的独立性 1. 离散型随机变量的独立性 设 X 及 Y 为离散随机变量, 若对于它们的任一对可能的取值 独立的, 则称 随机变量 X 及 Y 是 独立的. 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 例7-1-1 变量 X 与 Y 独立, (X,Y)的边缘分布如下: 求(X,Y)的概率分布。 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 设二维随机变量(X,Y)的概率分布为: 已知事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立,则( ) 例7-1-2 (2005) 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 2.连续随机变量的独立性 设 X 及 Y 为连续随机变量,若对于任一对实数值 x 及 y ,事件 与 是独立的, 则称随机变量 X 与 Y 是独立的。 性质:分布独立则密度独立,即若: 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 独立的诠释:联合分布等于边缘分布之积,密度亦如此. 同样地,我们可以用条件分布或条件密度定义独立性。 例如,独立就是Y发生条件下X发生的条件密度(分布) 等于X发生的密度(分布),只要把边缘密度看作一个事件 A或B,把联合密度看作两个事件的积即可。 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 设 (X,Y)的分布函数为: (1)确定常数A, B, C; (2) (X,Y)的概率密度; (3)求边缘分布函数及边缘概率密度。 (4) (X,Y)是否独立. 例7-1-3 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 例7-1-4(95数学三) 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 例7-1-5(2012数学一,4分) 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 二、二维离散随机变量的函数的概率分布 1.定义: 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 2.典型实例. 离散变量和的分布 设Z为离散随机变量 X 和 Y 的和,显然Z也是离散的,记作: Z=X+ Y 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 同理,若令 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 例7-2-1 设随机变量 X 与 Y 独立,并且都服从二项分布: 求它们的和 Z = X + Y 的分布。 3.例题讲解 解:因为 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 由于X 与 Y 独立, 显然,随机变量 具有可能值 0,1,2,3,4。 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 所以, 的概率分布如下: 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 例题7-2-2(1996数学一,6分) 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 x + y = z 的分布函数: 考虑随机变量 设Z为连续随机变量 X 与 Y 的和, 求 三、二维连续型随机变量的和的分布 1.连续变量和的分布函数: 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 2.典型实例:连续变量和的密度 第七讲 独立性与二维变量函数的分布 同
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