基于化学指标的烟叶产区正交偏最小二乘判别分析.pdfVIP

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2017-05-22 发布于湖北
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基于化学指标的烟叶产区正交偏最小二乘判别分析.pdf

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基于化学指标的烟叶产区正交偏最小二乘判别分析.pdf

2017．02。38(1) 中国烟草科学clli鹏sel’0baccoScience 9l 基于化学指标的烟叶产区正交偏最小二乘判别分析王俊1，许多宽1，肖勇2，王勇1，陈志华2，陈维建1 (1．四川省烟草公司德阳市公司，四川德阳618400；2．中国烟草总公司四川省公司，成都610041) 摘要：为构建基于化学指标的不同产区烟叶的模式识别模型，收5个年度四川、云南和福建3省份共计以有效识别不同产区烟叶样品，筛选出各产区特征指标并解释产区间差异。关键词：烤烟；化学指标；正交偏最小二乘；判别分析中图分类号：Ts41+1 文章编号：1007．5119(2017)Ol-0091-06 OfTObaCCO AreaSBaSedOnChemiCaI TheOPLS-DAMOdeI PrOduCing MeaSurementS wANG Zhihua2，cHEN JuIll，xuDuoku孤1，ⅪAo w镯ianl Yon矿，wANGYon91，cHEN NationalTobacco Sich啪 Corl，omtionb啪ch，Dey姐g，Sich啪618400，China；2．ChimC唧oration (1．Sich啪TobaccoDeyang B瑚ch，Chengdu6l004l，Chim) Abst隐ct：Inordertocons仃1lcttlle modeloftobacco areasbaSedonchelllical l pattemreco鲷ition produciIlg me鹊urementS，2 usedtocons仃ucta chemicalme弱urements丘Dm1262 ofnue—curedtobaccowerecollected缸Im2003to were sarnples 2007，柚d 0PLS．DAmodel．Theresultsshowedmatthe0PLS．DAmodelwas witlltlle statistics highlysig面ficant following埘Iodelperf-0咖ance OPLS-DA amodelwim铆o me (R糊．429，R2F=0．702，Q2=0．627)．Theoftlle舰i11吨setgave Y_predictiVecomponents，andgaVe are髂．The correctmteof76．67％，93．33％aIld93．33％todistinguishsaInples矗∞mSich啪，Ⅵm蚰蚰dFuji龃tobaccopmducing OPLS．DAmodelbasedonchemicalmeaSurements tobacco f-romdi丘brent c锄beusediIl c柚recognizes锄1ples producillgareas，柚d forbiomarkersfordifferentareaS柚d for diffbrenceoft