基于随机hough变换的文字图像倾斜检测.pdfVIP

ScienceTechnologyVision 科技视界 基于随机hough变换的文字图像倾斜检测 程燕群 安徽理工大学电信学院 安徽淮南 （ ， 232001) 摘 要 复杂多变的采集环境和不确定的人工采集质量给后期的文字图像识别带来困难 通过总结前人的经验 本文提出的方法 首先在 【 】 。 ， ， 图像中提取出纯文本区域 并对随机， hough变换的点选择进行位置限定 在保留原有图像特征的同时大大缩减了检测的数据量 通过仿真结果， ， 可知 该算法具有很好的检测准确度和速度 ， 。 关键词 文字图像 倾斜校正 变换 文字区域提取 随机 变换 【 】 ； ；hough ； ； hough 0 前言 2 随机hough变换 在信息时代 图像已经成为一种重要的信息载体 图像文字识别 变换方法是利用图像空间和参数空间中点与线的关联对 ， ， Hough 的发展已经经历了几十年的过程 在实际生活中 图像文字识别技术 偶性将原始图像空间的给定曲线通过适当表达式运算变换为参数空。 ， , 广泛应用于如车牌识别 文字扫描 地图中的文字识别等 但是在文 间的一个对应点 文本图像一行中通常会存在较多的字 这条文本行、 、 。 , 。 ， 字图像识别中 图像的倾斜对于系统始终是一个敏感因素 因此 如何 可以看成是由许多中间有隔断的直线组成 这条直线代表着文本行的 ， ， ， ， 能够快速而准确的检测出图像的倾斜角度一直是该领域研究的课题 走向。 。 文本图像的倾斜校正可分为倾角检测 旋转校正两个问题 目前、 。 例如 直线在二维空间的参数表示形式为， : 存在的比较常用的倾角检测算法主要有基于投影的方法 基于、 Hough ρ=xcosθ+ysinθ （5) 变换的方法以及基于 最近邻簇法 基于 变换的方法由于其 其中 为极半径 为极角 则图像中某条直线就会与参数空间 K- 。 Hough ρ ，θ 。 高精确度一直广受关注 但在应用中却一直面临着高时间成本和高内 中的一点 相对应 图像中某点对应参数空间中的一条正弦曲线 ， (ρ，θ) ， 。 存消耗的问题 针对该问题 文献 通过投影法预先筛选出文字子区 因此 原图中直线上的任意两点