天水市近30年林地动态变化遥感监测研究.pdfVIP

林业科学研究 ２０１７，３０（１）：２５ ３３ Ｆｏｒｅｓｔ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ＤＯＩ：１０．１３２７５／ｊ．ｃｎｋｉ．ｌｙｋｘｙｊ．２０１７．０１．００４ 天水市近３０ 年林地动态变化遥感监测研究* ** 任 冲，鞠洪波 ，张怀清，黄建文 （中国林业科学研究院资源信息研究所，北京 １０００９１） 摘要：[目的]以甘肃省天水市为例，基于遥感影像变化监测技术，探讨黄土高原丘陵沟壑与小陇山－西秦岭山地交 接过渡区域近３０年来森林（林地）资源空间分布规律、时间变化趋势及变化影响因素。[方法]以１９８８—２０１５ 年５ 期夏季Ｌａｎｄｓａｔ ＴＭ／ＯＬＩ遥感影像为主要数据源，结合辅助数据和外业实地样本点，以光谱特征和指数特征为特征 变量，分别利用随机森林（ＲＦ）和参数优化支持向量机（ＰＯＳＶＭ）分类器对土地覆盖类型进行分类，然后基于分类后 比较法进行森林资源动态变化监测。[结果]分类结果表明，两种分类器的分类效果均较好，且随机森林分类器在 分类精度、效率和稳定性方面明显优于参数优化支持向量机分类器。变化监测结果表明，近３０ 年来森林资源总体 变化趋势为林地面积先减少后增加。１９９０—１９９６年，林地面积减少０．７４％；１９９６—２００２ 年，林地面积减少２．７４％； ２００２—２００８年，林地面积增加１．０６％；２００８—２０１５ 年，林地面积增加８．８９％。[结论]本研究采用的基于非参数分 类器分类后比较法的变化监测技术是复杂地形地貌过渡区森林资源动态变化监测的一种有效途径，在分类结果分 析统计的基础上，得出研究区森林资源变化的总体趋势：以２００２ 年（２００２ 年影像）为界，林地总体趋势为先减少后 增加，２００２年后林地面积增加显著。 关键词：遥感；森林资源；变化监测；随机森林 中图分类号：７７１．８ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００１-１４９８（２０１７）０１-００２５-０９ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆＦｏｒｅｓｔ Ｌａｎｄ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｃｈａｎｇｅ ｉｎ Ｔｉａｎｓｈｕｉ ｉｎ Ｒｅｃｅｎｔ３０ Ｙｅａｒｓ ＲＥＮ Ｃｈｏｎｇ，ＪＵＨｏｎｇ-ｂｏ，ＺＨＡＮＧＨｕａｉ-ｑｉｎｇ，ＨＵＡＮＧＪｉａｎ-ｗｅｎ （Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ，Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００９１，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：[Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ]Ｔａｋｉｎｇ Ｔｉａｎｓｈｕｉ ｏｆＧａｎｓｕ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ａｓａ ｃａｓｅ ｓｔｕｄｙ，ｔｈｅ ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｌａｗ，ｔｉｍｅ ｃｈａｎ- ｇｉｎｇ ｔｒｅｎｄｓ ａｎｄ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｓｏｆｆｏｒｅｓｔｒｅｓｏｕｒｃｅ ｈａｄ ｂｅｅｎ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｄ ｉｎｔｈｅ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｒｅｇｉｏｎ ｏｆｔｙｐｉｃａｌ ＬｏｅｓｓＰｌａｔ- ｅａｕ ａｎｄ Ｘｉａｏｌｏｎｇｓｈａｎ-ｗｅｓｔｅｒｎ Ｑｉｎｌｉｎｇ Ｍｏｕｎｔａｉｎｓ ｉｎ ｔｈｅ ｐａｓｔ３０ ｙｅａｒｓ．[Ｍｅｔｈｏｄ]Ｔｈｅ ｍａｉｎ ｄａｔａ ｓｏｕｒｃｅｓ ａｒｅ Ｌａｎｄ- ｓａｔ ＴＭ／ＯＬＩ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｉｍａｇｅｓ ｗｉｔｈ ５ ｓｅｒｉｅｓ ｉｎ ｓｕｍｍｅｒ ｆｒｏｍ １９８８ ｔｏ ２０１５，ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ａｕｘｉｌｉａｒｙ ｄａｔａ ａｎｄ ｆｉｅｌｄ ｓｕｒｖｅｙ ｄａｔａ．Ｉｍａｇｅ ｓｐｅｃｔｒａｌ ｆｅａｔｕｒｅｓ ａｎｄ ｉｎｄｉｃｅｓ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｗｅｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ａｓｔｈｅ ｉｎｐｕｔ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ ｖａｒｉａ- ｂｌｅｓ．Ｔｈｅ ｌａｎｄ ｃｏｖｅｒｔｙｐｅｓｗｅｒｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｅｄｂａｓｅｄ ｏｎｔｈｅ ｒａｎｄｏｍｆｏｒｅｓｔｃｌａｓｓｉｆｉｅｒａｎｄｔｈｅ ｏｐｔｉｍａｌｐａｒａｍｅｔｅｒＳＶＭｃｌａｓ- ｓｉｆ