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* * * * 1.3.1条件概率( Conditional Probability) 抛掷一颗骰子,观察出现的点数 A={出现的点数是奇数}={1,3,5} B={出现的点数不超过3}={1,2,3} 若已知出现的点数不超过3,求出现的点数是奇数的概率. 即事件 B 已发生,求事件 A 的概率 P(A|B) A B 都发生,但样本空间 缩小到只包含B的样本点 设A,B为同一个随机试验中的两个随机事件 , 且P(B)>0, 则称 为在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率. 定义1.6 条件概率 Conditional Probability 同样可定义,在事件A发生的条件下,事件B发生 的条件概率: Sample space Reduced sample space given event B 条件概率 P(A|B)的样本空间 概率 P(A|B)与P(AB)的区别与联系 联系:事件A,B都发生了 区别: (1)在P(A|B)中,事件A,B发生有时间上的差异, B先A后;在P(AB)中,事件A,B同时发生。 (2)样本空间不同,在P(A|B)中,事件B成为样本 空间;在P(AB)中,样本空间仍为S 。 因而有 定理1.1 设A为任一给定的事件,且P(A)0, 则条件 例 设 100 件产品中有 70 件一等品,25 件二等品,规定一、二等品为合格品.从中任取1 件,求 (1) 取得一等品的概率;(2) 已知取得的是合格品,求它是一等品的概率. 解 设A表示取得一等品,B表示取得合格品,则 (1)因为100 件产品中有 70 件一等品,所以 (2)方法1: 方法2: 因为95 件合格品中有 70 件一等品,所以 例1.13 设 有某产品10件,其中有3 件次品,每次任取1件作不放回抽样,求第一次取到次品后第二次 再取到次品的概率. 解法1 设B为事件“第一次取到次品”,A为事件“第二次取到次品”,则AB为“第一和第二次都取到次品”,显然 解法2 原先的样本空间在有3件次品,7件正品,第一次取走1件次品后,缩减的样本空间中只有2件次品,7件正品,因此 1.3.2乘法定理 推广 一批产品中有 4% 的次品,而合格品中一等品占 45% .从这批产品中任取一件,求该产品是一等品的概率. 设A表示取到的产品是一等品,B表示取出的产品是合格品, 则 于是 所以 解 例 例1.14 解 故 于是 所以
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