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检索报告群体动画设计基于智能优化算法 粒子群算法(优化算法)毕业设计毕设论文(包括源代码实验数据,截图,很全面的) 2010届信息与计算科学专业毕业设计 毕 业 论 文 题 目粒子群算法及其参数设置 专 业班 级学 号 3060811007 学 生xx 指导教师 徐小平 年 I 任侃：粒子群优化算法及其参数设置 粒子群优化算法及其参数设置 专 业：信息与计算科学 学 生： xx 指导教师：徐小平 摘 要 粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局有哪些信誉好的足球投注网站算法，粒子 群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂有哪些信誉好的足球投注网站空间中寻找全局 最优点。它具有易理解、易实现、全局有哪些信誉好的足球投注网站能力强等特点，倍受科学与工 程领域的广泛关注，已经成为发展最快的智能优化算法之一。论文介绍了 粒子群优化算法的基本原理，分析了其特点。论文中围绕粒子群优化算法 的原理、特点、参数设置与应用等方面进行全面综述，重点利用单因子方 差分析方法，分析了粒群优化算法中的惯性权值，加速因子的设置对算法 基本性能的影响，给出算法中的经验参数设置。最后对其未来的研究提出 了一些建议及研究方向的展望。 关键词：粒子群优化算法；参数；方差分析；最优解 II 2010届信息与计算科学专业毕业设计 Particle swarm optimization algorithm and its parameter set Speciality: Information and Computing Science Student: Ren Kan Advisor: Xu Xiaoping Abstract Particle swarm optimization is an emerging global based on swarm intelligence heuristic search algorithm, particle swarm optimization algorithm competition and collaboration between particles to achieve in complex search space to find the global optimum. It has easy to understand, easy to achieve, the characteristics of strong global search ability, and has never wide field of science and engineering concern, has become the fastest growing one of the intelligent optimization algorithms. This paper introduces the particle swarm optimization basic principles, and analyzes its features. Paper around the particle swarm optimization principles, characteristics, parameters settings and applications to conduct a thorough review, focusing on a single factor analysis of variance, analysis of the particle swarm optimization algorithm in the inertia weight, acceleration factor setting the basic properties of the algorithm the impact of the experience of the algorithm given parameter setting. Finally, its future researched and prospects are proposed. Key word：Particle swarm optimization; Parameter; Variance analysis; Optimal solution III 任侃：粒子群优化算法及其参数设置 目 录 摘 要.................................................................................................................................. II Abstract ......