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Chapter3数字信号处理
第三章 离散傅里叶变换;学习目标;一、Fourier变换的几种可能形式;连续时间、连续频率—傅里叶变换;连续时间、离散频率—傅里叶级数;离散时间、连续频率—序列的傅里叶变换;离散时间、离散频率—离散傅里叶变换;四种傅里叶变换形式的归纳;二 、周期序列的DFS及其性质;周期序列的DFS正变换和反变换:; 可看作是对 的一个周期 做 变换然后将 变换在 平面
单位圆上按等间隔角
抽样得到;DFS的性质;2、序列的移位;3、调制特性;4、周期卷积和;0 5 … ;同样,利用对称性 ;三、离散傅里叶变换(DFT);有限长序列的DFT正变换和反变换:;x(n)的N点DFT是x(n)的z变换在单位圆上的N点等间隔抽样;;四、离散傅里叶变换的性质;1、线性:;2、序列的圆周移位;有限长序列的圆周移位导致频谱线性相移,而对频谱幅度无影响。;调制特性:;3、共轭对称性;;其中:;定义:;圆周共轭对称序列满足:;圆周共轭反对称序列满足:;同理:; 序列 DFT; 序列 DFT;纯虚序列的共轭对称性; 例:设x1(n)和x2(n)都是N点的实数序列,试用一次N点DFT运算来计算它们各自的DFT: ;;4、复共轭序列;5、DFT形式下的Parseval定理;6、圆周卷积和;圆周卷积过程:
1)补零
2)周期延拓
3)翻褶,取主值序列
4)圆周移位
5)相乘相加
;;同样,利用对称性;7、有限长序列的线性卷积与圆周卷积;讨论圆周卷积和线性卷积之间的关系:;N;小结:线性卷积求解方法;8、线性相关与圆周相关;相关函数不满足交换率:;相关函数的z变换:;相关函数的频谱:;圆周相关定理;当 时,
圆周相关可完全代表线性相关;六 、抽样z变换—频域抽样理论;x(n)为无限长序列—混叠失真
x(n)为有限长序列,长度为M;频率采样定理;用频域采样 表示 的内插公式;用频域采样 表示 的内插公式;七 、用DFT对模拟信号作频谱分析;对连续时间非周期信号的DFT逼近;3)频域抽样:一个周期分N段,采样间隔 ,时域周期延拓,
周期为;对连续时间非周期信号的DFT逼近过程
1)时域抽样
2)时域截断
3)频域抽样;对连续时间周期信号的DFS逼近;2)频域截???:长度正好等于一个周期;频率响应的混叠失真及参数的选择;同时提高信号最高频率和频率分辨率,需增加采样点数N。; 1-14 有一调幅信号
用DFT做频谱分析,要求能分辨 的所有频率分量,问
(1)抽样频率应为多少赫兹(Hz)?
(2)抽样时间间隔应为多少秒(Sec)?
(3)抽样点数应为多少点?;(1)抽样频率应为 ;频谱泄漏;栅栏效应;频率分辨率;作业练习
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