09统计过程控制(下).ppt

9.8 常规控制图判断准则的使用 控制图是用来区分质量特性波动是由系统原因引起的异常波动还是由过程固有的随机原因的偶尔波动的工具。 区别偶然因素和异常因素? 在控制图上描点，实质上就是进行统计假设检验。 常规控制图控制界限，通常是3西格玛方式； 适用于连续大批量生产过程的分析与控制。交货延时率、材料利用率、缺勤率、出勤率都可以用。 分析用常规控制图样本点的数量通常不能少于25个。 控制用常规控制图是分析用常规控制图的延伸。 Cp愈大，说明过程能力愈充足，产品质量愈高，但这时对设备、原料和操作人员要求也愈高，加工成本也愈大。所以Cp值定于何值要看需要与可能，一般能使Cp在1.33左右已是一个很好的过程。 当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。 当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。 当给定双向公差，分布中心X与公差中心M一致时， Cp = T / 6S =（TU-TL）/ 6S 当给定双向公差，质量数据分布中心X与公差中心M不一致时，即存在中心偏移量（ε），则按下式计算： Cpk = (T-2ε) / 6S 其中，ε=|M-X| 或Cpk = (T-2ε)/6S = T/6S - 2ε/6S = T/6S（1-2ε/T） = Cp（1-k) 其中，k=2ε/T 质量的四个等级 单值-移动极差控制图 中位数-极差控制图 计量值控制图系数表 由控制图得到的稳态下： 已知给定质量规格为：TL=140，TU=180 计算过程能力指数： Cp = T / 6σ = ( TU - TL ) / 6σ 其中，查表得n=5时：d2 = 2.326 Cp = ( TU - TL ) / 6σ=(180-140)/(6×5.77) = 40/34.62 = 1.16 当双向分布中心X与公差中心M不一致时，即存在中心偏移量（ε） Cpk = (T-2ε)/6σ 其中，ε=|M-X| 或Cpk = (T-2ε)/6σ= Cp（1-k) 其中，k=2ε/T 统计过程控制 学习思考题 1. 简述质量的统计观点 2. 简述控制图的基本原理 3. 简述常规控制图的设计思想 4. 阐述控制图变差的八种模式分析 5. 简述常规控制图判断准则的使用 6. 简述过程能力与能力指数计算方法 7. 阐述常规控制图及其应用范围 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索 p-图：控制产品的不合格品率，如: 好或坏；通过或失败 工作或不工作 np-图:不合格品数控制图 c-图：控制产品的缺陷数，如: 擦痕，碎裂，凹陷或每件产品上的缺陷数 u-图：控制单位产品的缺陷数，如: 单位体积（如平方米）内的细菌或污染物数 单位时间内的呼叫、报怨、失效、设备故障等 计数值数据控制图：p图c图 常规控制图应用举例（重点） 1.根据合理分组原则，取25组预备数据，n通常取3-5 2.计算各子组的平均值和极差 3.计算总平均值和平均极差 4.计算控制线，绘制控制图 5.过程能力分析 6.延长均值-极差图的控制界限，以实现过程的日常控制 合理分组的瞬时法 所谓瞬时法则，是在瞬间将样本一次抽样完成的方法。 例题：控制图的实施方法 例题：某手表厂为了提高手表的质量，应用排列图分析造成不合格品的各种原因，发现“停摆”占第一位。 为了解决停摆问题，再次应用排列图分析造成停摆的原因。结果发现，主要是由于螺栓松动引发的螺栓脱落造成的。 ——为此，手表厂方决定应用控制图，对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制，预备数据如下表。 另：已知给定质量规格为：TL=140，TU=180。 ——请制作Xbar-R控制图。 ——请进行过程能力分析。 NO X1 X2 X3 X4 X5 ∑X X R 备注 1 154 174 164 166 162 820 164.0 20 2 166 170 162 166 164 828 165.6 8 3 168 166 160 162 160 816 163.2 8 4 168 164 170 164 166 832 166.4 6 5 153 165 162 165 167 812 162.4 14 6 164