1-数据可视化的意义简介-final.pptVIP

* Copyright ? 2008 Bizinsight Inc. Reserved * Copyright ? 2008 Bizinsight Inc. Reserved 数据可视化 数据获取 数据展现 数据分析 数据管理 数据整合 BI平台架构 大量的数据导致报表生成时间过长 报表格式固定、很难更改 报表必须有专业的技术人员完成 展现形式单一 业务经理、分析师与IT人员之间总存在交流问题（分析师希望自己来分析数据！） 客户的分析需求不断的增长 客户期待更新的数据分析形式和方法（Visualization） 日期 客户类别 区域 省份 企业管理人员往往有一种“没有被告知的感觉”! 为什么数据如此丰富、信息却如此贫乏呢？为什么信息系统还是那么难于有效地支持业务的发展？ Visualize Your Business Data 日期 客户类别 区域 省份 在一项对113位IT执行官进行的调查中，有95%的受访者都认为可视化工具可以为决策过程提供更高的连贯性和精确性。 Visualizations and business intelligence dashboards are a powerful assist to decision-making, particularly when dealing with massive amounts of data. 数据可视化 数据可视化的首要作用是：使人们能够快速吸取大量信息！ 请看Tableau案例--- ——银行贷款数据分析 跨平台融合不同数据源 ----无缝融合不同数据源的数据，将大量的数据迅速的以一种交互、美观的视图展现出来。 Structured Data Semi-structured Data Unstructured Data social media content, audio and video files, email, text messages, image files, documents, transactional information, and more. 移动BI 真正去思考数据的意义！ ----不是不停的粘贴复制、导入导出数据，不停的找IT要数据，得到的又不是想要的。。 实时的数据分析 获得更多的商业洞察！ ----我们建议以这样一种可视化的方式，将大量的数据展示在人们面前，让阅读报表不在枯燥，从大量的数据中去发现异常、捕捉规律，同时达到的信息的迅速传递。 Mining Your Business Data SPSS高级统计分析简介 SPSS 高级统计分析技术的应用 数据挖掘 ?分类 （Classification） 预测（Prediction） 关联（Association rules） 聚类（Clustering） 建立模型-评估模型-应用模型 信用风险策略管理案例 决策分界线 ·申请拒绝 ·人工受理 ·自动受理 * 可视化的讲解： 1、人的 视觉系统很适合检测视觉变化，并且常常能够注意到可能很难用其它方式检测到的变化。 * ——数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程。 * 1、通过模型的精确计算，除了可以评估客户的信用等级外，还可进一步还可以帮助确定贷款的方式，是信用贷款、担保贷款还是抵押贷款。 2、对客户信用等级进行评估，同时量化测算提供统一授信制度。 * * Copyright ? 2008 Bizinsight Inc. Reserved * Copyright ? 2008 Bizinsight Inc. Reserved * 可视化的讲解： 1、人的 视觉系统很适合检测视觉变化，并且常常能够注意到可能很难用其它方式检测到的变化。 * ——数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程。 * 1、通过模型的精确计算，除了可以评估客户的信用等级外，还可进一步还可以帮助确定贷款的方式，是信用贷款、担保贷款还是抵押贷款。 2、对客户信用等级进行评估，同时量化测算提供统一授信制度。 *