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图像变换(傅立叶变换), 图像增强, 边缘检测, 滤波, 图像压缩等.
实验工具:MATLAB软件
课程设计时间:2008年12月
实 验 部 分
1.??? ?图像变换
程序代码及说明
clear all
N=100;
f=zeros(50,50);??? ??????%产生一个50*50的全0数组
f(15:35,23:28)=1;???????
?%定义图像数组,从15行到35行,23列到28列附值为1,为白色,其他区域为黑色
figure(1)?? ?????????????%创建窗口的图形对象,句柄为1
imshow(f,notruesize)? ???%显示图像f
F=fft2(f,N,N);? ?????????%在二维傅立叶变换前把f截断或者添加0,使其成为N*N的数组
F2=fftshift(abs(F));? ?????%把傅立叶变换的零频率部分移到频谱的中间
figure(2)
x=1:N;y=1:N;?? ????????%定义x和y的范围
mesh(x,y,F2(x,y));colormap(gray);colorbar?
%绘制立体网状图,将图形对象的色度改为灰度图像,colorbar给坐标轴添加色彩条
? %构建一个类似于figure(1)的矩形函数
?N=200;
f=zeros(100,100);
f(30:70,45:55)=1;?????
?%定义图像数组,从30行到70行,45列到55列附值为1,为白色,其他区域为黑色
imshow(f,notruesize);
?%然后对f进行二维快速傅立叶变换:以下列出你自己编写的代码…
N=200;
f=zeros(100,100);
f(30:70,45:55)=1;
imshow(f,notruesize);
title(原始图像);
F=fft2(f,N,N);??? ?????????????%对图像f进行二维快速傅立叶变换
grid on?? ????????????????????%打开网格线
axis on?? ????????????????????%打开坐标轴
imshow(F,[-1,5],notruesize);? ???%显示傅立叶变换后的图像,图像数据的值域为[-1,5]
x=1:N;y=1:N;
title(二维快速傅立叶变换后的图像);
mesh(abs(F));???? ????????????%绘制F的频谱图
title(傅立叶变换后的频谱图);
%然后对上述二维快速傅立叶变换提高分辨率:
??? 要提高二维快速傅立叶变换的分辨率,在采样率一定的情况下,增大采
样点数N即可。对应的频谱图见测试结果。
?N=300;
f=zeros(100,100);
f(30:70,45:55)=1;
figure(1)
imshow(f,notruesize);
title(原始图像);
F=fft2(f,N,N);
axis on
figure(2)
imshow(F,[-1,5],notruesize);
title(二维快速傅立叶变换后的图像);
x=1:N;y=1:N;
figure(3)
mesh(abs(F));
title(傅立叶变换后的频谱图);
?
N=400;
f=zeros(100,100);
f(30:70,45:55)=1;
figure(1)
imshow(f,notruesize);
title(原始图像);
F=fft2(f,N,N);
axis on
figure(2)
imshow(F,[-1,5],notruesize);
title(二维快速傅立叶变换后的图像);
x=1:N;y=1:N;
figure(3)
mesh(abs(F));
title(傅立叶变换后的频谱图);
?系数移动(使用函数fftshift)
?? N=200;
f=zeros(100,100);
f(30:70,45:55)=1;
figure(1)
imshow(f,notruesize);
title(原始图像);
F=fft2(f,N,N);
axis on
figure(2)
imshow(F,[-1,5],notruesize);
title(二维快速傅立叶变换后的图像);
x=1:N;y=1:N;
figure(3)
mesh(fftshift(abs(F)));?
%把零频率部分移到频谱的中间
title(傅立叶变换后的频谱图);
%滤波器频率响应
x=1:N;y=1:N;?????????
mesh(x,y,F2(x,y));colormap(gray);colorbar????
%绘制立体网状图,将图形对象的色度改为灰度图像,colorbar给坐标轴添加色彩条
??
测试结果图:
?
1》
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