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两个问题 为什么进行抽样 为什么进行抽样——误差的来源 非抽样误差的来源 抽样的种类 关于配额抽样 样本量的误区 确定样本量的公式 简单随机抽样案例计算 样本量与总体规模N有关吗？ 估计精度越高越好吗？ 费用与精度 确定样本量需要考虑的内部因素 确定样本量需要考虑的外部因素 小结 2009.05 定量调查中样本量的计算 By Tony ZHENG 问题：小A打算掷10次硬币，前6次的结果是4次正面，两次反面，请问第7次的结果出现正面或反面的可能性哪一个更大？ 问题：小B打算掷10次色子，前6次的结果是3个六，2个一，1个二，请问第7次的结果出现六的可能性有多大？ 事实上，这是一个概率问题，不论前面的结果如何，每一次试验的出现某种结果的概率都是一定的。 如果我们进行无数次的试验，正反面出现的次数一定是1：1 其实我们并不需要进行无数次的试验（成本、精力、破坏性） 表面上的定义：统计学是搜集、整理和分析统计数据的方法，目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。 体现精髓的定义：统计学是用样本估计总体的方法。 不严格定义 误 抽样误差 非抽样误差 差 我要在北京做3万份，因为北京有好几千万人 项目设计 问卷设计-无歧义、无诱导、信度与效度的检验 访问环境 拒访率、空户率等 访问员素质 实地作业流程 回答记录 数据录入 统计分析 非抽样误差有时超过抽样误差！ 概率抽样（简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样） 非概率抽样/配额抽样（拦截、邮寄、杂志内附问卷、判断、雪球 ） 总 体 样 本 抽样 推断 概率抽样 一般情况下，配额抽样是不能计算潜量或推算总量的，即使进行推算也一定要说明数据的局限性。 随机过程中的配额抽样要记录过滤量，合格但配额已满没有访问的量。 配额抽样中没有抽样误差之说，也无从推算合适的样本量。 Km100 ——随机抽样先行，随机配额抽样 ——真实配额加权 有人回答不准确，所以样本量再大也没有用 电视上只调查几十个人就够了，我们也可以 样本量越大越好 这么大的城市，怎么也要好几千人才行 大城市多抽，小城市少抽 上次调查这么多人，这次也这么多吧 能省钱就省钱，先这么着吧，估计差不多吧 我们做了这么大量的问卷，结果肯定准确 N—样本规模 t—概率度 S—总体元素分布方差 e—极限抽样误差 N= t2S2 / e2 并使用设计效应 deff 进行修正： N= t2P(1-P)/ e2 N —样本规模 P —为总体比例 t —概率度 e —极限抽样误差 t概率度（一般置信度95%时，t=1.96，如置信度为99%，t=2.6） 1.96×1.96×30％×（1－30％）/(4％×4％)＝504 在北京进行一项抽样调查以了解某种新服务方式的接受度，根据厂家反映，接受度为30％，厂家要求在95％的置信度下抽样误差范围不超过正负4％，因此简单随机抽样的样本量为： 例：简单随机抽样估计P，置信度95%，允许误差5%，在P=0.5条件下 总体规模（N） 所需样本量（n） 50 44 100 80 500 222 1000 286 5000 370 10000 385 100000 398 1000000 400 400 简单随机抽样估计比例P的样本量与误差（当P=0.5时） 样本量 误差 50 0.14 100 0.10 500 0.045 1000 0.032 对精度要求的判断十分重要。为得到最小误差而选择最 大样本量不是好的选择。