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程序化交易软件使用调查报告(下)
程序化交易软件使用调查报告 (下)
以下内容来源于宽客俱乐部调查报告:
四、程序化交易软件使用现状
1.TB、文华和自己编写交易程序接入是目前被最多人使用的软件
2.主要使用的软件:文华、TB、自己编写
3.分析软件:MATLAB、PYTHON 使用人数最多
4.交易软件vs 分析软件:自己编写交易程序的人偏爱用Python,TB 和
MT4/MT5 用户偏爱用Matlab
5.个人/团队类型vs 分析软件:机构使用Matlab 和Python 的比例都很高,其
次是私募公司、交易团队
6.交易品种与使用软件——可以看出,交易股票的人可以选择的程序化交易软
件少,且软件使用率不如期货、外汇等品种集中。
7.资金量vs 使用软件——资金量越大,自己编写交易程序接入的比例也越大。
五、态度与需求
1.选择目前主要使用的这个软件的原因——稳定、最早接触、容易编程、易学
易用、能实现复杂算法
2.使用的软件vs 使用原因:以下是各软件显示出显著性差异的方面,也就是各
种软件的特点。
3.使用的软件vs 使用原因:在以下方面各软件没有显示出显著性差异。
4.未满足的需求:全市场监控、能在手机上运行、绝对保证策略安全、更齐全的
数据、具有资金管理功能列前几位。
5.不同使用年限vs 未满足的需求:研究发现不同年限的使用者在未满足需求方
面差异最大。初期使用者倾向于学习/使用方便,而有经验的使用者倾向于更高
级的功能。
6.资金量vs 未满足的需求:不同资金量交易者在以下三个未满足需求表现出差
异性。可以概括为简单需求随着资金量的增加而减小,而复杂需求随着资金量的
增加而提升。
7.目前使用软件vs 未满足的需求:目前使用不同软件的用户在以下几个未满足
的需求方面表现出差异性。
8.自填需求 (开放回答)
1 数据更精确些
2 能调用外部库,需要不要定制的,要用通用编程语言
3 能够外包接口下单和读取仓位
4 可以管理策略和资金分配的模块
5 交易软件能根据分配资金和保证金自动计算开仓手数
6 回测越精确越好
7 更高效、更强大的回测能力
8 多标的综合处理能力
六、总结:用户细分
1.根据用户特征、软件使用现状和需求,可以将用户分成以下四类:普通个人用
户、技术性个人用户、另类型用户、普通团队用户、技术型团队用户。
2.
用户类 特征 需求
型
普通个 在北京、上海以外的城市,个人交易者, 操作界面友好,易学易
人用 程序化交易时间一年以内,交易期货为 用,客服工作到位,能
户 ( 主,少数人兼做股票,程序化交易账户 在手机或IPAD上运行。
3
规模在 100万以下,主要做日内及波 这一类用户对学习使用
3%)
段交易,使用 、文华、金字塔等软 的第一个软件粘性特别
TB
件做交易。 高。
技术型 集中在北京、上海、广东等地,个人交 交易速度快、策略多、
个人用 易者,程序化交易时间在一年以内,以 能实现复杂算法。
户 ( 交易股票为主,有一小部分人同时也交
1
易期货或外汇,程序化交易账户规模在
4%)
100 万以下,自己编写终端交易程序,
使用Python等分析工具。
3.
用户类 特征 需求
型
普通团队 在上海、广东、北京等地,私募 团队 获取数据容易,客服到/ /
用 机构比重在一半以上,程序化交易时间 位,容易编程编程语言/
户 ( 一年以上,几乎所有人都做期货,小部 简单,操作界面友好,
2
分人也做股票,有一半人的程序化账户 易学易用,能自动处理
9%)
资金在 100 万元以上,以中长线交易为 换合约的跳空,具有资
主,使用 、文华、金字塔等软件做 金管理功能,绝对保证
TB
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