话题识别与跟踪研究_李保利.pdf

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2017-05-22 发布于河南
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话题识别与跟踪研究_李保利

话题识别与跟踪研究李保利俞士汶（北京大学计算机科学技术系，北京 %H %）： IJC0*D D*BDK)3L$-1L$+/ 摘要作为自然语言处理一个新的研究方向，话题识别与跟踪旨在发展一系列基于事件的信息组织技术，以实现对新闻媒体信息流中新话题的自动识别以及对已知话题的动态跟踪。自%:: 年以来连续举行的多次大规模评测使得话题识别与跟踪研究正逐步成为近来自然语言处理尤其是信息检索领域的一个研究热点，目前国内在这方面的研究尚处在起步阶段。该文介绍了话题识别与跟踪研究的发展历史、研究任务、主要技术及评价方法等，希望能引起相关研究者对这项研究的关注。关键词话题识别与跟踪信息检索自然语言处理文章编号（）文献标识码中图分类号 %!JH##%J !# %JJ? @ ’M#:% !#$%’ () *(+, -..,() $)/ *%$0,)1 2, 3$(4, 56 7’,8) （，，） ,-)02.C-/. (A N(C)L.-2 8+*-/+- 0/1 ’-+F/(D(49 M-3*/4 O/*E-27*.9 P-*Q*/4 %H % ：， 9:#.%$. @7 0 /-6 1*2-+.*(/ (A 2-7-02+F (/ /0.L20D D0/4L04- )2(+-77*/4 ’()*+ ,-.-+.*(/ 0/1 ’20+3*/4 0*C7 0. 1-E-DG ， ()*/4 .-+F/(D(4*-7 A(2 -E-/.JB07-1 */A(2C0.*(/ (240/*R0.*(/ 7L+F 07 1-.-+.*/4 7.(2*-7 (/ /(E-D .()*+ 0/1 .20+3*/4 7.(2*-7 ，， (/ 3/(6/ .()*+7$8*/+- %:: 0 7-2*-7 (A -E0DL0.*(/ (/ .F*7 2-7-02+F F0E- B--/ +(/1L+.-1 0/1 C01- *. C(2- 0/1 C(2- ， )()LD02 */ 50.L20D S0/4L04- M2(+-77*/4 -7)-+*0DD9 */ */A(2C0.*(/ 2-.2*-E0D$’F- 2-7-02+F (/ .()*+ 1-.-+.*(/ 0/1 .20+3*/4 ，，，， */ NF*/0 *7 QL7. 7.02.*/4$8-E-20D *77L-7 0B(L. .F*7 /-6 2-7-02+F 7L+F 07 .073 1-A*/*.*(/ F*7.(29 .-+F/(D(4*-7 0/1 C-0G ， 7L2-C-/. 02- 1*7+L77-1$ ：，，