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基于FP_tree算法的船舶滞留原因关联性分析_顾洵瑜
36 2 上 海 海 事 大 学 学 报 Vol． 36 No． 2
第 卷 第 期
2015 6 Jun． 2015
年 月 Journal of Shanghai Maritime University
DOI :10． 13340 /j． jsmu． 2015． 02． 011 文章编号:1672 － 9498 (2015)02-0060-05
基于FP-tree 算法的船舶滞留原因关联性分析
1 1 1 1，2
顾洵瑜 ，胡甚平 ，吴建军 ，陈兴伟
(1． ， 201306 ;2． ， 311112)
上海海事大学商船学院 上海 浙江交通职业技术学院海运学院 杭州
摘 : ， (Port State Control ，PSC)
要 为提高船舶安全检查的效率 提出对港口国监督 中船舶安全检查要
． ， ，
素之间关联性的研究 引入关联规则进行相关性分析 从给定的数据中寻找频繁的项目知识模式
， ． ，
通过置信度和重要性阈值的约束 挖掘出船舶滞留原因间的潜在规律 算例结果表明 通过关联规
， ，
则对船舶滞留原因的分析 可以直观地发现滞留原因间的关联 利于港口主管机关在实际工作中采
取更具针对性的方法进行检查．
: (PSC); ; ; ;
关键词 港口国监督 数据挖掘 关联规则 滞留 缺陷
中图分类号:U691． 6 文献标志码:A
Correlation analysis of ship detention reasons based on FP-tree algorithm
1 1 1 1，2
GU Xunyu ，HU Shenping ，WU Jianjun ，CHEN Xingwei
(1． Merchant Marine College，Shanghai Maritime Univ． ，Shanghai 201306 ，China ;
2． Sea Transportation Faculty ，Zhejiang Institute of Communication ，Hangzhou 311112 ，China)
Abstract :To improve the efficiency of ship safety inspection ，the correlations among ship safety inspec-
tion elemen
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