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外照射个人剂量监测技术 测量不确定度评定 郭文 nirp 2014年9月 珠海 误差评定存在的困难 误差存在两方面的问题： 1、逻辑概念上的问题 1）真值无法得到的，或，真值按其本性是不确定的 2 ）误差无法得到 3 ）考虑到用约定真值存在误差，得到的是误差的估计值。 4 ）概念混乱、误用。±？误差分析得到的是“误差” ？ 2、评定方法上的问题 1）两种不同性质的误差（随机误差与系统误差）评定方法不同 2 ）合成方法的问题。 3 ）表达上的不一致。 不确定度评定不是对误差的否定，是误差理论的进一步发展。 一、统计学基本知识 （理论上） （一）事件和随机事件 事件：必然事件、不可能事件、随机事件  必然事件：在一定条件下必然会发生的事件。  不可能事件：在一定条件下不可能出现的事件。  随机事件：在一定条件下，可能出现也可能不出 现的事件。 （二）随机事件出现的频率和概率 1 随机事件出现的频率 随机事件出现的频率定义为在有限次试验中，随机 事件出现的百分比。例如： 在一个N次重复试验中，随机事件A 出现了nA 次，则根据 定义知：随机事件A 出现的频率为 n f A A N 2 随机事件出现的概率 在一定条件下，随机事件可能发生，也可能不发 生，则称随机事件发生可能性的大小为随机事件出现 的概率。 n p lim f lim A A A N  N  N  必然事件：P =1 A  不可能事件：P =0 A  随机事件：0P 1 A （三）随机变量及其概率密度分布函数 1 随机变量 在一定条件下对某个量进行测量，一般来说，每次 得到的测量结果是不相同的，即该被测量的量值在某一 个区间内取值，因此，我们将该被测量的量值当作一个 随机变量来处理，在测量结果不确定度评定中，所研究 的被测量都是随机变量。 2 随机变量的概率密度分布函数 要完整地了解一个随机变量，必须知道它出现在某 一个区间内的概率，即了解该随机变量的概率密度分布。 随机变量在一个可能值附近出现的概率与可能值之间的 函数关系称为随机变量的概率密度分布函数。 （四）连续型随机变量和离散型随机变量 1 离散型随机变量 若随机变量的取值可以离散地排列，只能取有 限个值，并以各种确定的概率取这些不同的取值， 称这种随机变量为离散型随机变量。 2 连续型随机变量 若随机变量可以在某一区间内任意取值，而且 其取值在任意一个小区间内的概率也是确定的，这 样的随机变量就是连续型随机变量。 （五）随机变量的特征值 随机变量的概率密度分布 随机变量X 的分布函数为F(x)=P(Xx)，如果存 在一个非负可积函数f(x)，对任意的实数x ，均有 x F x ( ) f x (dx) 