基于DEA的煤炭资源承载力评价研究.PDF

能源研究与信息 第27 卷 第4 期 Energy Research and Information Vol. 27 No. 4 2011 文章编号: 1008-8857 (2011)04-0237-05 基于DEA 的煤炭资源承载力评价研究 姜明君, 鞠耀绩 (黑龙江科技学院 经济管理学院, 黑龙江 哈尔滨 150027) 摘 要: 在分析了煤炭资源承载力的评价方法的基础上 ，构建了煤炭资源承载力评价体系， 2 运用DEA (数据包络分析法)方法建立C R 模型对煤炭资源承载力进行分析评价 ，并以黑龙江 省煤碳资源为例，得出了黑龙江省煤炭资源承载力相对效率的客观性结论。为进一步研究黑 龙江煤炭资源承载力的优化及煤炭资源的分配、利用与管理提供依据和参考。最后提出了提 升黑龙江煤炭资源承载力的对策。 关键词: 煤炭资源; 资源承载力; 评价指标; DEA 中图分类号: F062.1 文献标识码: A 资源承载力是指所生存的环境，当人类的活动在一定的范围内时，其可以通过自我调节 和完善来不断地满足人们的需求。但当超过一定的限度时，其整个系统就会出现崩溃，这个最 大限度就是资源承载力。我国幅员辽阔，资源丰富，就煤炭资源而言，除上海以外其它各省区 均有分布，但分布极不均衡。煤炭资源是不可再生资源，随着不断的开发利用，能开采的煤炭 资源越来越少，如何实现有限的煤炭资源的合理配置？有限的煤炭资源到底能承载多大规模的 人类生存？对煤炭资源承载力进行评价有着重大的现实意义。 1 基于DEA 煤炭资源承载力的评价方法 评价方法分为定量化和定性化，煤炭资源承载力无法回避定量化方法，这也是煤承载力 [1] 具有可操作性的重要保证 。以多目标决策分析来说，承载力的具体定量化方法有层次分析法、 主成分分析法、DEA 评价方法等。DEA 方法是一种“相对效率评价”的方法，对事物的效率 评价来说相对更为科学和准确，所以研究煤炭资源承载力采用DEA 方法比较科学。 数据包络分析(data envelopment analysis)简称DEA ，是由A. Charnes, W. W. Cooper 和 E. Rhodes 等人于1978 年开始创建，用于评价相同类型的多输入、多输出决策单元(DMU)是 否DEA 有效的一种非参数统计方法，是使用数学规划模型评价具有多个输入和多个输出的决 策单元(DMU)的相对有效性，本质上是判断DMU 是否位于生产可能级的前沿面上；DEA 方 法得到的结论是不同样本点与效率最优点进行比较的相对效率，与 Pareto 有效性标准等价； 收稿日期：20 11-05-26 作者简介：姜明君(1981-)，男(汉)，工程师，junzi_2008@163.com 基金项目：黑龙江省自然科学基金项目(G200909) 238 能源研究与信息 2011 年 第27 卷 DEA 方法得到的相对效率比传统方法得到的绝对效率更具实际意义，人们通过不同系统之间 2 的比较，评价相对效率的差异，进而针对不同系统提出优化的方向和途径。DEA 的典型 C R 模型如下： min n  x s x  j j 0 j 1  n 