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* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 望大特性S/N值的特性 S/N值是量测平均值与变异程度的指标。 S/N对平均值的灵敏度大过于对变异数的灵敏度。 望目特性(X±Y)的S/N比: 信号强度:实验结果平均值的平方m2 群体变异:V=[(y1-m)2+(y2-m)2+…+(yn-m)2]/(n-1) S/N=10log(信号强度m2/V) 练习:提高某型空调的EER值(望大特性参数设计) ?1、?实验条件: 为提高某型空调的EER值,考量下列控制因子皆为2水准控制因子 –?? A压缩机规格 –?? B散热片型式 –?? C散热片处理 –?? D冷媒铜管型式 –?? E毛细管长度 杂音因子有三个,都是二水准: F:散热片均一性 G:铜管均一性 H:压缩机使用年限 试设计本实验 2、实验设计: 五个二水准控制因素用正交表进行实验设计,同时对三个二水准杂音因素用正交表进行组合,进行32次实验: A B C D E e e 1 2 3 4 1 1 1 1 1 1 1 2.11 2.13 2.10 2.14 1 1 1 2 2 2 2 1.98 2.01 2.05 2.14 1 2 2 1 1 2 2 2.18 2.20 2.22 2.23 1 2 2 2 2 1 1 2.00 2.05 2.03 2.07 2 1 2 1 2 1 2 1.99 1.89 2.03 2.00 2 1 2 2 1 2 1 2.06 2.08 2.10 2.04 2 2 1 1 2 2 1 2.26 2.28 2.19 2.24 2 2 1 2 1 1 2 2.18 2.16 2.13 2.19 H 1 2 2 1 G 1 2 1 2 F 1 1 2 2 实验结果如下,请分析: 3、数据分析: 计算S/N数值,并完成以下响应表 S/N比对应表 由二者之差选出最佳组合 任选A1、A2,B2C1D1E1是最佳组合,采用该组合,产品抗各种杂音干扰的能力最强,如果目前的生产条件是A1B1C1D1E1,则其他参数不变,对B予以更新。 6.36 6.33 6.7 6.49 2 6.61 6.58 6.61 6.24 6.45 1 E D C B A 因素 水准 计算S/N数值,并完成以下响应表 S/N比对应表 由二者之差选出最佳组合 2 1 E D C B A 因素 水准 总结:工业实验设计时的检核表 确定问题 明确叙述所欲解决之问题 设立目标 确认产出的品质特性(可量测并且有良好的可加性) 脑力激荡 确认因素,希望投入条件皆可以量测 将因素分类为可控因素和非控因素 决定因素的水准和素质 讨论何种品质特性应该被使用当作产出 实验计划 选择适当的直交表以控制因素 分配可控因素(和交互作用)于直交表的内侧 选择杂音因素并将其分配于直交表外侧 细节决定成败 ---Thanks--- Pg * 记住6 Sigma的焦点是确定流程方程式: Y = f(X) 这个方程式只有通过试验设计才能得到. 有时现有数据能给黑带或绿带指明改进方向. 不过通常现有数据的变化范围不足以宽到所需的整个试验空间. 多数流程需把输入变量设置在正常的操作限度以外以帮助确定由此可能引起的流程偏差. * * * * 页眉 * 页眉 * * Pg * 本例中, 用OFAT策略,该高球手不会观察到这个交互作用. 他会用错误的方法得出错误的结论. 按照上页的图表, 他应该少喝酒且花钱租车. 本页的图表则表明他可有所选择– 如开车就可喝酒, 如少喝酒在球场行走做练习也可以. * 直交表的运用 利用自由度我们可选用最小且最合适的直交表,系依据因素数量、每个因素的水准数,以及我们所欲调查的交互作用数量等加以累加后的自由度来决定。例如:一实验包含二水准因素A、B、C、D、E和交互作用A*B,A*C,请问应选用何种直交表解决此一问题? ?? 每个二水准因素具有2-1=1的自由度。 ?? 每个交互作用具有1*1=1的自由度 ? 总自由度d.f.=(5个因素*1d.f.)+(2交互作用*1d.f.)=7d.f. 因此,7个自由度是获得期望资料数量所必需的自由度,而L8直交表为二水准具7个自由度的实验计画,因此L8直交表是可以满足此项要求的。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 2 2 2 4 1 2 1 2 2 1 2 2 1 2 2 5 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 1 6 1 2 2 2 1 2 2 1 2 1 1
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