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实验报告模板szm 实验一：RGB图像分层及分层加强 一：实验目的： (1)了解图像的基本的类型和表示方式。 (2)了解索引图像中图像矩阵与调色板的关系。 (3)掌握RGB图像分层结构及分层加强的方法。 二：实验内容： (1)熟悉并尝试使用Matlab的命令方式和程序方式处理数组及图像。 (2)用Matlab对RGB图像分层，并将图像的指定层加强。 三：实验过程： 1.3.1 索引图像的操作： gt;gt; [data,map]=imread(#39;c:\lenna256.jpg#39;,#39;jpg#39;);%从C盘中读取jpg图像 gt;gt; image(data),colormap(map);%将读取的索引图像显示出来。 图1.1 索引图像 1.3.2 RGB颜色色谱的分层显示： gt;gt; RGB=reshape(ones(64,1)*reshape(jet(64),1,192),[64,64,3]); gt;gt; R=RGB(:,:,1); gt;gt; G=RGB(:,:,2); gt;gt; B=RGB(:,:,3); gt;gt; subplot(141),imshow(R),title(#39;红色分量#39;); gt;gt; subplot(142),imshow(G),title(#39;绿色分量#39;); gt;gt; subplot(143),imshow(B),title(#39;蓝色分量#39;); 1/12 图1.2 RGB颜色色谱的分层显示 1.3.3 RGB图像分层显示和指定层的加强： 打开Matlab实验环境，在File选项中新建M-Flie。并在M-file中写入操作代码： %将输入的RGB图像分层，并将图像的指定层加强 %输入格式举例：【imageRGB，imageR，imageG，imageB，result】=rgbanalysis(#39;c:\lenna256.jpg#39;,#39;jpg#39;,1) function [imageRGB,imageR,imageG,imageB,result]=rgbanalysis(image,permission,level); imageRGB=imread(image,permission); imageRGB=double(imageRGB)/255; result=imageRGB; %对图像进行分层提取 imageR=imageRGB(:,:,1); imageG=imageRGB(:,:,2); imageB=imageRGB(:,:,3); %显示结果 subplot(321),imshow(imageRGB),title(#39;原始图像#39;); subplot(322),imshow(imageR),title(#39;R层灰度图像#39;); subplot(323),imshow(imageG),title(#39;G层灰度图像#39;); subplot(324),imshow(imageB),title(#39;B层灰度图像#39;); %对相应的层进行颜色加强 if level ==1 imageR=imageR+0.2; end if level==2 imageG=imageG+0.2; end if level==3 imageB=imageB+0.2; end result(:,:,1)=imageR; result(:,:,2)=imageG; 2/12 result(:,:,3)=imageB; imwrite(result,#39;temp.jpg#39;,#39;jpg#39;); result=imread(#39;temp.jpg#39;,#39;jpg#39;); subplot(325),imshow(result),title(#39;色彩增强的结果#39;); 在Matlab命令行中输入如下指令： gt;gt; [imageRGB,imageR,imageG,imageB,result]=rgbanalysis(#39;c:\lenna256.jpg#39;,#39;