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一元线性回归分析的结果解释 1. 基本描述性统计量 Descriptive Statistics Std. Mean Deviation N 肺活量 2.9025 .41442 12 体重 49.3333 5.28004 12 分析：上表是描述性统计量的结果，显示了变量y和x的均数(Mean)、 标准差(Std. Deviation)和例数(N)。 2 ．相关系数 Correlations 肺活量 体重 Pearson Correlation 肺活量 1.000 .749 体重 .749 1.000 Sig. (1-tailed) 肺活量 . .003 体重 .003 . N 肺活量 12 12 体重 12 12 分析：上表是相关系数的结果。从表中可以看出，Pearson相关系数 为0.749，单尾显著性检验的概率p值为0.003，小于0.05，所以体重 和肺活量之间具有较强的相关性。 3．引入或剔除变量表 Variables Entered/Removed b Variables Variables Model Entered Removed Method 1 体重a . Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: 肺活量 分析：上表显示回归分析的方法以及变量被剔除或引入的信息。表中 显示回归方法是用强迫引入法引入变量x的。对于一元线性回归问题， 由于只有一个自变量，所以此表意义不大。 4．模型摘要 Model Summary b Adjusted R Std. Error of Model R R Square Square the Estimate 1 .749a .562 .518 .28775 a. Predictors: (Constant), 体重 b. Dependent Variable: 肺活量 分析：上表是模型摘要。表中显示两变量的相关系数(R)为0.749，判 定系数(R Square)为0.562，调整判定系数(Adjusted R Square)为 0.518，估计值的标准误差(Std. Error of the Estimate)为0.28775。 5．方差分析表 ANOVAb Sum of Model Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.061 1 1.061 12.817 .005a Residual .828 10 .083