03 第3章总体均数的区间估计和假设检验-93页课件.pptVIP

医 学 统 计 学 主讲 程 琮 泰山医学院预防医学教研室 ccta0509@ 医学研究生用 The teaching planfor medical students Professor Cheng Cong Dept. of Preventive Medicine Taishan Medical College MEDICAL STATISTICS 医学统计学教授，硕士生导师。男，1959年6月出生。汉族，无党派。1982年12月，山东医学院公共卫生专业五年本科毕业，获医学学士学位。1994年7月，上海医科大学公共卫生学院研究生毕业，获医学硕士学位。2003年12月晋升教授。现任预防医学教研室副主任。主要从事《医学统计学》、《预防医学》，《医学人口统计学》等课程的教学及科研工作，每年听课学生600-1000人。自2000年起连续10年，为硕士研究生开设《医学统计学》、《SPSS统计分析教程》、《卫生经济学》等课程，同时指导研究生的科研设计、开题报告及科研资料的统计处理与分析。发表医学统计学及预防医学的科研论文50多篇。代表作有“锌对乳癌细胞生长、增殖与基因表达的影响”，，“行列相关的测度” 等。主编、副主编各类教材及专著10部，代表作有《医学统计学》、《SPSS统计分析教程》。获得院级科研论文及科技进步奖8项，院第四届教学能手比赛二等奖一项，院教学评建先进工作者一项。获2004年泰山医学院首届十大教学名师奖。《医学统计学》为校级和省级精品课程。 程琮教授简介 《医学统计学》目录 第1章 绪论 第2章 定量资料的统计描述 第3章 总体均数的区间估计和假设检验 第4章 方差分析 第5章 定性资料的统计描述 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第7章 二项分布与Poisson分布 第8章 秩和检验 第9章 直线相关与回归 第10章 实验设计 第11章 调查设计 第12章 统计表与统计图 第3章总体均数的区间估计和假设检验 目录 第五节 均数的u检验 第二节 t分布 第三节 总体均数的区间估计 第四节 假设检验的意义和基本步骤 第一节 均数的抽样误差与标准误 第六节 均数的t检验 第七节 方差齐性检验和校正检验 第八节 第一类和第二类错误 第九节 应用假设检验注意问题 掌握：抽样误差的概念、意义及计算方法； 掌握：总体均数区间估计的概念、意义及计算方法； 掌握：假设检验的基本步骤及思路； 掌握：u检验和t检验的概念、意义、应用条件及计算方法； 熟悉：第一类与第二类错误的概念和意义； 了解：两样本方差齐性检验的概念、意义及方法； 了解：校正t检验的应用条件； 熟悉：假设检验的注意问题。 第3章 学习要求 统计推断(statistical inference) ：根据样本信息来推论总体特征。 均数的抽样误差 ：由抽样引起的样本均数与总体均数的差异称为均数的抽样误差。 标准误(standard error)：反映均数抽样误差大小的指标。 意义：标准误越大，抽样误差就越大。样本均数代表总体均数的可靠性越差。 第一节 均数的抽样误差与标准误 一、标准误的意义及其计算 图示：总体与样本 Population μ sample2 sample1 sample3 sample4 sample5 σ已知时：计算的是真正的标准误。 标准误计算公式 σ未知时：计算的是估 计的标准误。 实例：如某年某市120名12岁健康男孩，已求得 均数为143.07 cm，标准差为5.70 cm，按公式计算，则标准误为： 结论：1.设:样本均数与标准差不变,则有下列关系。 2.随着n的增大，标准误逐渐减小。当n为9时，标准误是标准差的1/3；当n为100时，标准误是标准差的1/10。 3.请牢记此表的关系及意义。 1.表示抽样误差的大小 ； 2.进行总体均数的区间估计； 3.进行均数的假设检验等 。 二、标准误的应用 第二节 t 分布 一、t 分布的概念 t分布于1908年由英国统计学家W.S.Gosset以“Student”笔名发表，故又称Student t 分布(Students’ t-distribution)或称为“学生氏t分布”。 t 分布的意义 意义极为重要： 1. 主要用于解决和处理小样本问题； 2. 统计界名言：自从有了t分布，小样本问题迎忍而解。 正态变量X：一般的正态分布X～N (μ,σ),采用u＝(X－μ)/σ变换，即变换为标准正态分布:u～ (0,1)。 又因从正态总体抽取的样本均数服从正态分布,同样可作正态变量的u