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二、缺失值处理
缺失值处理
主要有两种方法
■ 删除/ 报告缺失值
■ 缺失值分析
方法一 删除/报告缺失值
当缺失值较少的时候可采取此法
这一类处理大多数放在相应方法的Option对话框中
具体操作如下
单击分析----比较均值------单因素分析
单击选项
然后按照需要选择缺失值对话框中任意一项
点击继续
再选择因变量与单一因子
点击确定即可完成对缺失值的处理
方法二 缺失值分析(Missing Value Analysis)
缺失值分析过程是SPSS专门针对缺失值分析而提供的模块
主要功能有一下三种:
▼缺失值的描述和快速判断
▼获得更精确的统计量
▼用估计值替代缺失值
缺失值处理方法简介(了解一下)
按列表
仅用于完整个案。一旦任何分析变量具有缺失值,计算中精忽略改个案。
成对(适用于两两配对的变量)
此方法只有当其在两种变量中都具有飞缺失值是才使用个案
EM法
此方法假设一个部分缺失数据的分布并基于此分布下的可能性进行推论(相当复杂,省略
回归(适用于个案较小是可选择此方法)
此方法计算多个线性回归估计值并具有通过随即元素增加估计值的选项(了解即可,我也不懂)
现在主要针对EM和回归进行具体操作
首先选择“分析”----“缺失值分析”
其次,选择相应定量变量和分类变量
选择EM和回归选项
单击变量选项
我选择使用所有定量变量(按需选择),单击继续
单击EM选项
按需选择,不做具体分析(其实我也不懂),单击继续……
单击回归
具体情况如上,单击继续,再单击确定
最终结果
具体情况我不分析
“S”表示相应位置缺失,案例显示缺失位置
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