数据整合“一张图”,解决登记“供需矛盾”.doc

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数据整合“一张图”,解决登记“供需矛盾”

数据整合“一张图”,解决登记“供需矛盾” 对于当前存在的登记服务供需矛盾,一方面是井喷式增长的业务量和即办即结的服务愿望,另一方面是受有限编制、工时、心理和生理耐受力及登记责任制约的服务供给,现实存在的矛盾亟待解决。 供需矛盾根源:分散登记 就北京市而言,现阶段不动产登记服务供需矛盾的根源是过去分散登记模式中隐藏弊病的显化,核心是“两张皮”的问题。整合前,地、房、林、农各部门依据职能对各自管理的不动产进行登记,各有不同的政策依据、工作流程和技术标准。由于管理维度不同,势必造成同一个不动产客体物权登记的权利内容不统一,形成“两张皮”。这种模式造成的这些矛盾在分散登记时代只是零散孤立地通过权属争议、经济纠纷等方式显现。 不动产统一登记后,由于不动产登记权利内容的调整,工作中需要考虑的因素倍增,审批难度普遍加大。从信息化程度看,由于统一的不动产登记信息平台尚未建成,各自有系统,过去用一两个系统就能办结的业务,现在要用三四个系统,且为避免出错,反复比对各系统信息后才能确认一项登记。虽然统一登记后房地一体登记的办事效率大幅提高、整体办理的绝对时间大幅缩减,但相较以前单独针对房屋或土地的登记,由于各种因素的互相交织、互相影响、综合叠加,群众感觉反而慢了。为解燃眉之急,登记机构采取了增加劳务派遣人员、网上预约、微信约号、打击黄牛等措施缓解矛盾,但这些措施只能应急,还必须找到根本解决的办法。 突破口:提升信息化水平 如果说分散登记造成的“两张皮”是矛盾根源的话,那么供需双方信息化技术代差则进一步激化了供需矛盾。开发商、中介、金融机构及买卖双方均已完全融入了互联网和大数据时代,交易周期缩减,整体业务量大幅提升,随之对登记服务的需求标准越来越高。而从登记服务供给侧来看,不动产登记办理周期和服务质量较之以往有大幅提升,但相对于互联网和大数据时代的服务需求,服务供给整体上的落后是显而易见的。 统一登记工作过程中凸显的矛盾和问题,充分证明了国家推行不动产统一登记决策的正确,同时也为我们规范登记行为、提高登记服务水平提供了标靶。国土资源部于2014年提出以“国土资源云”总体框架为指导开展信息平台建设的总体要求,2015年下发《关于做好不动产登记信息管理基础平台建设工作的通知》,对不动产登记信息化建设提出了具体详细的工作要求。因此,加快提升信息化水平,既是根本解决不动产登记服务供需矛盾的突破口,也是贯彻落实中央要求的一项工作任务,更是不动产登记工作的发展方向。 基础和关键:整合登记数据 数据是信息系统建设的基础,对于信息系统而言,数据就是血液,就是细胞。没有了数据基础,信息系统平台的可用性和承载力将无从谈起。登记数据的真实性、时效性、可用性决定了数据的价值,也决定了登记信息化建设水平的高低。 分析不动产登记数据特点。首先,分散登记的“两张皮”工作模式,必然导致登记历史数据呈“一堆皮”形态存在。统一登记前,各部门在各个时期颁发过各类不动产登记证书,形成了各种档案和海量的数据。从登记档案方面看,各类不动产登记档案的案卷编目规则,归档时间的标准、排序方式、检索方式等各不相同。档案数字化工作的流程、标准、技术路线也有差异,其数据内容和管理系统也自成体系。从业务数据方面看,各部门都有自己的数据库管理系统,其各方面的标准和数据库结构都各不相同,甚至数据库结构在不同时期也有不同标准。这就造成数据内容、结构、语义、组织方式上都各不相同,数据标准不统一。 其次是“米掺沙”的问题。数据存在创建、使用、备份、再利用、历史存档的生命周期,周期和阶段受具体业务左右。不同的登记业务,其数据生命周期各不相同,有活数据,还具有利用价值,有的是死数据,已经到了历史存档的阶段。另一方面,历史数据中还可能存在大量冗余数据、孤立无用数据、临时过程数据等,这些数据本身已无应用的可能,却占据大量存储和计算资源。各类有效的数据、历史存档数据和无效数据掺和在一起,如同大米小米和沙子掺和在一起。这就需要我们以业务办理和数据生命周期阶段为标准对数据进行分类加以处理,去掉冗余、重复的无效数据,将数据条分缕析,分门别类地加以管理,节约资源,达到最好的应用效果。 同时,需要寻找“正确、高效、便捷”的解决途径。数据整合工作既枯燥又烦琐,需要耗费大量的人力物力,客观上需要很长的时间。但现实中,不动产登记业务在一刻不停地生产着数据,形成新的历史数据;同时,不动产登记信息化建设也有时间要求。留给数据整合的时间十分有限。巨大的工作量、有限的工作时间和高质量标准,必然要求我们尽快找到整合“捷径”。 整合不动产登记数据“一张图”。以北京为例,由于不动产登记数据量大、历史关系复杂、来源多源异构,整合工作应遵循“先地后房、先空间后关联”的总体思路,即以宗地数据为底图,开展幢落宗、搭建楼盘表,建立唯一的不动产单元,在此基础上依次关联

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