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第3章 数据描述
箱子排序实现 void BinSort(ChainNode X, int range) {// Sort by score. int len = X.Length(); Node x; ChainNode *bin; bin = new ChainNode [range + 1]; // 以下部分为关键:将元素放入箱子 for (int i = 1; i = len; i++) { X.Delete(1,x); bin[x.score].Insert(0,x); } 元素的取值范围 * 箱子排序实现(续) for (int j = range; j = 0; j--) while (!bin[j].IsEmpty()) { bin[j].Delete(1,x); X.Insert(0,x); } delete [] bin; } Delete操作——Θ(1)? 第一个循环Θ(n),第二个循环Θ(n+range) 总复杂性Θ(n+range) * 优化:作为Chain类的成员函数 直接操纵Chain的数据成员【程序3-44】 节点重复被多个链表使用,避免对new和delete的频繁调用 templateclass T void ChainT::BinSort(int range) {// Sort by score. int b; // bin index ChainNodeT **bottom, **top; bottom = new ChainNodeT* [range + 1]; top = new ChainNodeT* [range + 1]; for (b = 0; b = range; b++) bottom[b] = 0; bottom[b]:箱子b链表首top[b]:箱子b链表尾 * 优化:作为Chain类的成员函数 // distribute to bins for (; first; first = first-link) {// add to bin b = first-data; if (bottom[b]) {// bin not empty top[b]-link = first; top[b] = first;} else // bin empty bottom[b] = top[b] = first; } Delete、Insert调用变为对链表内部结构的直接操纵 旧版本:Delete——deleteInsert——new新版本:节点从原链表摘除,直接放入箱子链表 * 优化:作为Chain类的成员函数 // collect from bins into sorted chain ChainNodeT *y = 0; for (b = 0; b = range; b++) if (bottom[b]) {// bin not empty if (y) // not first nonempty bin y-link = bottom[b]; else // first nonempty bin first = bottom[b]; y = top[b];} if (y) y-link = 0; delete [] bottom; delete [] top; } 时间复杂性Θ(n+2range) 稳定排序 * 基数排序(radix sort) 箱子排序的优点,如果元素可能取值范围较小(nrange),复杂性Θ(n+range)明显优于其他排序算法 但若nrange,性能则会很差 基数排序——多阶段的箱子排序 * 基数排序的思想 将数据切为几段,每段对次序的影响力是不同的 如0~rc-1的n个整数排序,rc-1(range)n 将整数分解为c位r进制数十进制:928?9、2、8;3725?3、7、2、560进制:3725?1、2、5;928?15、28 c个步骤:每个步骤对分解后的每一位进行箱子排序?Θ((n+r)*c)Θ(n+rc) * 基数排序例 箱子排序:2010个执行步(2*range+n) 基数排序:90个执行步(c*(2*r+n)) * 基数的选定 1000个数,取值范围0~106-1 r=106——简单箱子排序:2001000步 r=1000:
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