nCV实现多特征融合的移动车牌定位算法.PDF

第３１卷第４期　　　 计算机应用与软件 Ｖｏｌ３１Ｎｏ．４ ２０１４年４月　　 ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ Ａｐｒ．２０１４ 基于ＯｐｅｎＣＶ实现多特征融合的移动车牌定位算法 张　震　杨　晓 （郑州大学电气工程学院　河南郑州４５０００１） 摘　要　　针对移动车牌的实时定位，研究更加快速准确的定位算法具有很强的现实意义。采用背景差分法对车辆进行识别，用 特征匹配法实现车辆跟踪，对包含有车辆的帧进行灰度化、均值滤波、形态学操作，使用车牌多特征融合精确定位出车牌区域。该移 动车牌定位算法在ＶＳ２００８平台上利用ＯｐｅｎＣＶ和Ｃ＋＋编程实现。实验结果表明该方法速度快、准确度高，可满足实时监控的 需求。 关键词　　车辆识别　车牌定位　ＯｐｅｎＣＶ　轮廓　背景差分 中图分类号　ＴＮ９１１．７３　ＴＰ３　　　　文献标识码　Ａ　　　　ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００３８６ｘ．２０１４．０４．０７３ ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＩＮＧＭＯＶＩＮＧＶＥＨＩＣＬＥＬＩＣＥＮＳＥＰＬＡＴＥＬＯＣＡＴＩＮＧＡＬＧＯＲＩＴＨＭ ＷＩＴＨＭＵＬＴＩＦＥＡＴＵＲＥＦＵＳＩＯＮＢＡＳＥＤＯＮＯＰＥＮＣＶ ＺｈａｎｇＺｈｅｎ　ＹａｎｇＸｉａｏ （ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＺｈｅｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ４５０００１，Ｈｅｎａｎ，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ　　Ｉｔ’ｓｏｆｇｒｅａｔｐｒａｃｔｉｃａｌｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｔｏｓｔｕｄｙａｆａｓｔｅｒａｎｄｍｏｒｅａｃｃｕｒａｔｅｌｏｃａｔｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｒｅａｌｔｉｍｅｌｏｃａｌｉｓａｔｉｏｎｏｆ ｍｏｖｉｎｇｖｅｈｉｃｌｅｌｉｃｅｎｓｅｐｌａｔｅ（ＶＬＰ）．Ｗｅｕｓｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｓｕｂｔｒａｃｔｉｏｎａｐｐｒｏａｃｈｔｏｒｅｃｏｇｎｉｓｅｖｅｈｉｃｌｅｓ，ａｎｄｕｓｅｆｅａｔｕｒｅｍａｔｃｈｉｎｇｍｅｔｈｏｄｔｏ ｒｅａｌｉｓｅｖｅｈｉｃｌｅｔｒａｃｋｉｎｇ．Ｆｏｒｔｈｅｆｒａｍｅｓｃｏｎｔａｉｎｉｎｇｖｅｈｉｃｌｅｓ，ｗｅｃａｒｒｙｏｕｔｇｒｅｙｉｎｇ，ｍｅａｎｆｉｌｔｅｒｉｎｇａｎｄｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ．ＷｅｕｓｅＶＬＰ ｍｕｌｔｉｆｅａｔｕｒｅｆｕｓｉｏｎｍｅｔｈｏｄｔｏｐｒｅｃｉｓｅｌｙｌｏｃａｔｅｔｈｅＶＬＰｒｅｇｉｏｎ．Ｔｈｅｖｅｈｉｃｌｅｌｉｃｅｎｓｅｐｌａｔｅｌｏｃａｌｉｓａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄｂｙｕｓｉｎｇ ＯｐｅｎＣＶａｎｄＣ＋＋ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｏｎｐｌａｔｆｏｒｍｏｆＶＳ２００８．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｓｔｈａｔｔｈｉｓａｌｇｏｒｉｔｈｍｈａｓｈｉｇｈｓｐｅｅｄａｎｄａｃｃｕｒａｃｙ，ｉｔ ｃａｎｍｅｅｔｔｈｅｄｅｍａｎｄｏｆｒｅａｌｔｉｍｅｔｒａｆｆｉｃｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　　Ｖｅｈｉｃｌｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｖｅｈｉｃｌｅｌｉｃｅｎｓｅｐｌａｔｅｌｏｃａｔｉｏｎ　ＯｐｅｎＣＶ　Ｃｏｎｔｏｕｒｓ　Ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｓｕｂｔｒａｃｔｉｏｎ 平台上，首先进行车辆的识别，然后只对包含车辆的帧进行车牌 ０　引　言 识别，这就减少了很多不必要的运算，接下来对该帧进行预处 理，并利用ＯｐｅｎＣＶ中查找轮廓的方法粗定位出车牌区域，再根 近年来，我国大中城市交通状况日益严峻，交通拥堵、事故 据车牌多特征融合精确定位出车牌区域。 多发、管理效率不高的状况比较突出，为改善这一状况，以车牌 识别为基础的智能交通技术和系统研究应用受到广泛关注。现 １　车辆识别 有的车牌识别研究成果存在实时性差、适应性不强等问题。车 牌定位技术是整个识别系统的关键，对