智能视频监控系统中物体遗留检测方法的研究.pdf

CN43-1258／TP 计算机工程与科学 2010年第32卷第6期 ISSN 1007—130X COMPUTERENGINEERING SCIENCE Vo1．32，No．6，2010 文章编号：1007—130X(2010)06—0118—04 智能视频监控系统中物体遗留检测方法的研究 ResearchontheDetectionoftheObjectsLeft Behindin IntelligentVideoSurveillanceSystems 孔英会。张新新。王蕴珠 KONG Ying-hui。ZHANG Xin-xin，WANG Yun-zhu (华北电力大学电气与电子工程学院，河北 保定071003) (SchoolofElectricalandElectronicsEngineering，NorthChinaElcetricPowerUniversity，Baoding071003。China) 摘 要：本文针对智能视频监控 中的物体遗留事件检测进行了研究，给出了一套完整的检测方案。多高斯模型用于运 动 目标检测，其 自适应性很好地解决了背景帧不断变化所带来的影响；MeanShift算法用于运动 目标的跟踪，使得监控对象 不再限于固定区域；I／1标的七阶不变矩可以很好地描述 目标特征，利用这一特征通过支持向量机对I／1标进行识别。实验结 果证明了本文方法的有效性。 Abstract：Thepaperstudiesthedetectionoftheeventoftheobjectsleftbehindinintelligentvideosurveillancesystems， andgivesacompletesetoftestschema．Themultiple-Gaussianmode1isusedforthedetectionofthemovingobjects，andits adaptabilitywellsolvetheimpactofchangingbackgroundframe．TheMeanShiftalgorithm isusedfortrackingthemoving targets，whichexpandsthescope，notonlylimitedscope．ThefeatureofSeven-bandMomentInvariantswelldescribethetar— get，throughwhichsupportVectorMachinecanidentifytheobjects．Theexperimentalresultsprovetheeffectivenessofthe method． 关键词：智能视频监控；多高斯模型；MeanShift跟踪算法；支持向量机；七阶不变矩 Keywords：intelligentvideosurveillance；multipleGaussianmodel；M eanShifttrackingalgorithm；SVM ；seven-bandmo- doi：10．3969／j．issn．1007—130X．2010．06．033 中图分类号：TN911．73 文献标识码：A 入侵检测、物品遗留检测、人体行为检测、违章或故障停车、 1 引言 火焰检测报警、烟雾焰检测报警、物品丢失检测以及公共场 合的人群密度检测等。特别是受恐怖袭击的影响，对无主 随着城市经济的高速发展，由于城市地方扩大，人 口增 包裹滞留异常的识别已成为各种公众场合智能视频监控的 加等原因，目前城市治安管理面临的压力也越来越大，而公