考虑时间_空间特性的流媒体视频QoE评价模型_石然.pdf

···························· 现代电信科技 MO 考虑时间-空间特性的流媒体视频 QoE评价模型 石 然 北京邮电大学硕士研究生 刘奕彤 北京邮电大学博士研究生 桑 林 北京邮电大学教授博士生导师 杨大成 北京邮电大学教授博士生导师 摘要：流媒体视频服务作为目前网络服务最广泛 1 引言 的应用之一，其用户感知质量已经引起了服务提 供商的广泛关注 。文章提出了一种预测流媒体视 随着流媒体视频业务（IPTV、视频点播、P2P流媒体 频用户体验质量（QoE）的无参考评价模型。该模型 基于人类视觉系统（HVS），考虑视频时间-空间特 等）的广泛应用，网络服务提供商和运营商为了获得用 性，讨论了编码压缩 、网络丢包因素对视频质量的 户的认可，越来越关注视频服务的用户主观感受。网络 影响情况，与用户感知评分 （MOS） 相关度达到 0.965 ，且二者均方根误差小 于 0.298 ，能够较为准 服务提供商趋向于重点研究用户感受和网络质量参数 确地预测流媒体视频用户感知质量。 之间的关系。一方面，用户质量感受不好会引起其形象 关键词：流媒体视频，体验质量，QoE ，时间-空间特 受挫；另一方面，如果额外的网络资源不能提供更好的 性，客观质量评价，无参考 用户感受，网络服务商可以节约这部分资源服务更多的 Abstract ：In this paper, a no -reference evaluation 用户。因此，本文把网络参数作为视频质量评估的重要 model was established to predict users Quality of Experience (QoE）on streaming videos considering 因素。 video spatial-temporal characteristic based on Hu－ [1] 描述了用户 man Visual System. Our proposed model was 对视频服务的感受和满意度，在业界被用来评价视频业 achieved by taking into account both encoding com－ pression impairment and network packet loss quality 务的服务质量。QoE一般测量方法分为两种，主观质量 degradation. The Pearson Correlation Coefficient be－ 评价和客观质量评价。主观质量评价邀请测试者针对某 tween MOS and Estimated QoE score is as high as [2] 0.965 and the Root Mean Square Error of them is 一视频样本进行用户感知评分（MOS：MeanofScore）， smaller than 0.289. Therefore, the QoE assessment 虽可以直接准确地反映用户对视