《统计学》期末复习课件.pptVIP

如何将表中数字填全呢？ 1.组内变差的自由度(m-1) =总变差的自由度(n-1)-组间变差的自由度(n-m) =20-3=17， 2.因组内均方差MSE=组内方差SSE/m-1=2341.863 所以组内方差SSE =组内均方差*自由度(m-1)=2341.863*17=39811.667 3.总变差SST=组内变差SSE+组间变差SSR =39811.667+7112.142=46923.81 4.组间均方差MSR=组间变差SSR/m-1=7112.142/3=2370.714 5.F=MSR/MSE=2370.714/2341.863=1.06 * 《统计学》期末复习 教学课件 第1章 总论 统计学是搜集数据、整理数据并从数据中获取有用信息的一门方法论科学。我们从数据中获取的有用信息是来说明社会经济现象 总体 数量特征 的。 有限总体和无限总体 （1）认识事物的现实状况；（2）认识随机现象的统计规律；（3）减少人们对某种系统知识的无知而产生的认识上的不确定性。 第2章 数据的搜集 一、一些基本概念 总体单位 总体 标志 指标 数量指标 质量指标 数量标志 品质标志 数据的搜集也就是统计调查，它是保证我们获取有用信息的关键。 变量 分为连续变量和离散变量，数量型和属性变量 例1：调查天津市工业企业2001年增加值的规模。 总体是“全部工业企业”，总体单位是“每一工业企业”，标志是“每一工业企业的增加值”——数量标志，指标是“增加值总和” ——数量指标。 例2：调查天津市学龄儿童入学情况。 总体是“所有儿童”，总体单位是“每一个儿童”，标志是“是否入学”——品质标志，指标是“入学率”——质量指标。 例3：调查天津市2001年居民年收入情况。 总体是“所有居民”，总体单位是“每位居民”，标志是“每位居民的年收入”——数量标志，指标是年均收入———质量指标。 二、统计分组 1.将统计调查所获取的零散的不系统的资料，按照一定的研究目的和任务，进行加工和整理的一种行之有效的统计方法。它可以帮助我们完成4种任务。 2.分组时应该正确选择分组标志，以免不能准确的完成4种任务；同时应遵循互斥性和包容性原则，以免重复或遗漏。 3.组距式分组中，应该弄清一些概念：组数、组距及组距的类型（如等组距、异组距、开口组距、闭口组距）、组限（上限、下限、如何确定组限）、组中值（它的假定性、开口组距的组中值如何计算、用组中值计算的平均数是一个准确值吗）。 三、统计调查方案 是在背景分析的前提下，制定出的周密完整的，以指导调查工作顺利完成的一项计划任务书。一项完整的统计调查方案包括8方面的内容。 第3章 数据和统计指标的基本类型 一、数据的类型 它分为总体总量和标志总量（两者要成对出现才能判断，比如职工人数如何判断，只有将它和工资总额或者和工业企业数结合在一起才能判断出它的归属，即它和工资总额结合在一起，它是总体总量；它和工业企业数结合在一起，它是标志总量）；时期数又称流量指标和时点数又称存量指标（两者判断的正确与否对序时平均数的计算有至关重要的影响，序时平均数的计算将在第13章里讲解，而如何判断呢， 二、指标的类型 有数量型数据（用数来表示且数的计算有意义）和品质型数据（用文字来表示也可用数来表示但数的计算没有意义）。 1.总量指标 应根据其特点即（1）与时间长短是否相关，（2）前后时间上的数值相加是否有意义来判断）。 2.平均指标 在同质总体内，通过“填平补齐”，“取长补短”的方式，获得的描绘总体一般水平的指标。 3.相对指标 它有5种形式：动态相对指标，比较相对指标，计划完成相对指标，结构相对指标，强度相对指标。 平均指标和相对指标统称为比率型变量，我们在第4章里将涉及到这个概念，到时在详谈。 第4章 数据的描述性整理 一、数据分布状态的描述方法 1.分布列：有品质型和数量型分布列。它们是通过统计 表来描述数据的分布状态。 在这里还应该弄清楚以下概念：次数又叫频数、频率、频数密度、频率密度。因为这些概念可以帮助我们了解数据的分布状态。 2.分布图：有棒图、直方图、折线图、曲线图。它们是通过统计图来描述数据的分布状态。它们与分布列相比更加直观。 画图时如果是等组距，那么可用频数或频率来做图；如果是异组距，那么应该用频数密度或频率密度来做图。 二、数据分布的特征及特征数 分布特征 分布特征