10--决策的基本理论及方法课件.pptVIP

决策的基本理论及方法 一 、概论 、定义及分类 决策是管理中经常发生的一种活动, 决策科学是一门综合性系统科学. 所谓决策, 通俗地讲就是选择. 决策方法根据决策事件所处的环境可分为确定性决策, 风险型决策和不定型决策. 二 、确定性决策 确定性决策： 指对在未来状况下事件所发生的结果完全掌握的情况作出决策. 三 、风险型决策 风险型决策： 在未来状况下所发生的结果并不十分清楚, 仅了解到各种情况发生的概率情况(即概率分布). 决策方法有: 期望值法、 最大可能准则、 决策树法、 马尔柯夫决策法。 四 、不定型决策 不定型决策：对未来状况完全不了解的事件作出决策. 方法有： 乐观法、 悲观法、 乐观系数法、 等可能准则 后悔值法. 三 、风险型决策 3.1. 期望值法 (Expected Monetary Value, EMV) 期望值法也就是加权平均法, 发生可能性越大, 其结果加权也越大, 而加权总和为 1. 例3.1 某厂生产产品的批量(方案)有五种(即生产大型器械0~4台), 该产品在市场上销售情况也有五种(即销售大型器械0~4台). 根据预测得知各销售状态出现的可能性分别为0.1, 0.2, 0.4, 0.2, 0.1.已知每销售一台将赢利50万元,每滞销一台将亏损10万元. 如何生产可获利最大? 获益表 计算过程 EMV1=0×0.1+0×0.2+0×0.4　　　　+0×0.2+0×0.1=0, EMV2 =　-10×0.1+50×0.2 　+50×0.4+50×0.2+50×0.1=44, EMV3=-20×0.1+40×0.2　+100×0.4+100×0.2+100×0.1=76, EMV4=-30×0.1+30×0.2　+90×0.4+150×0.2+150×0.1 =84, EMV4=-40×0.1+20×0.2　+80×0.4+140×0.2+200×0.1 =80 ３.2最大可能准则 最大可能准则的思想是将风险型决策问题化到确定型问题, 根据概率越大, 发生可能性就越大, 于是将未来发生的状态就选取概率最大的一种状况, 从而化为确定型决策. 例３.2 某飞机制造厂, 每月销售量为 0, 1, 2 架三种状态, 根据历史资料分析得这三种状况的概率分别为 P1=0.1, P2=0.7, P3=0.2. 每销售一架将赢利 1000万元, 每滞销一架将亏损100万元.试问该厂每月生产几架飞机获益最大? 获益表 3.3决策树法 计算过程 第一步: 画出决策树. 　方框表示要决策环节. △后面数据表示该状态下得益值, 圆圈点需计算出期望值. 第二步: 计算各机会点的效益期望值. 决策树 例３.４ 某公司有 100 万元资金, 有以下四种投资方式, 试问如何决策可使获利期望值达到最大? 方案一: 存入银行可稳得 6％ 利息. 方案二: 用于证券投资. 有 20％ 可能性收益得 30％, 50％ 可能性收益 10％, 还有 30％ 可能性损失 15％. 方案三: 用于某产品开发. 成功率估计为 60％, 开发费用为 8万元. 成功投资后产品在市场上销售情况, 根据预测有三种: 销量大的可能性为 40％, 此时可获利 60 万元, 销量中等的可能性也为 40％, 可获利 10 万元, 滞销的可能性为 20％, 将亏损 30 万元. ┏━━━━┳━━━━┳━━━━┳━━━━━┳━━┓ ┃投资结果┃咨询意见┃可以投资┃不可以投资┃合计┃ ┣━━━━┻━━━━╋━━━━╋━━━━━╋━━┫ ┃ 成功 ┃ 150 ┃ 10 ┃ 160 ┃ ┣━━━━━━━━━╋━━━━╋━━━━━╋━━┫ ┃ 失败 ┃ 30