STATA常用命令大全.pdf

STATA 常用命令大全 调整变量格式： format x1 %10.3f ——将x1 的列宽固定为10，小数点后取三位 format x1 %10.3g ——将x1 的列宽固定为10，有效数字取三位 format x1 %10.3e ——将x1 的列宽固定为10，采用科学计数法 format x1 %10.3fc ——将x1 的列宽固定为10，小数点后取三位，加入千分位分隔符 format x1 %10.3gc ——将x1 的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符 format x1 %-10.3gc ——将x1 的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符，加入“-”表示左对齐 合并数据： use C:\Documents and Settings\xks\桌面\2006.dta, clear merge using C:\Documents and Settings\xks\桌面\1999.dta ——将1999 和2006 的数据按照样本（observation ）排列的自然顺序合并起来 use C:\Documents and Settings\xks\桌面\2006.dta, clear merge id using C:\Documents and Settings\xks\桌面\1999.dta ,unique sort ——将1999 和2006 的数据按照唯一的（unique）变量id来合并，在合并时对id进行排序（sort ） 建议采用第一种方法。 对样本进行随机筛选： sample 50 在观测案例中随机选取50%的样本，其余删除 sample 50,count 在观测案例中随机选取50 个样本，其余删除 查看与编辑数据： browse x1 x2 if x33 （按所列变量与条件打开数据查看器） edit x1 x2 if x33 （按所列变量与条件打开数据编辑器） 数据合并（merge）与扩展（append ） merge表示样本量不变，但增加了一些新变量；append表示样本总量增加了，但变量数目不变。 one-to-one merge： 数据源自stata tutorial中的exampw1 和exampw2 第一步：将exampw1 按v001～v003 这三个编码排序，并建立临时数据库tempw1 clear use t:\statatut\exampw1.dta su ——summarize的简写 sort v001 v002 v003 save tempw1 第二步：对exampw2 做同样的处理 clear use t:\statatut\exampw2.dta su sort v001 v002 v003 save tempw2 第三步：使用tempw1 数据库，将其与tempw2 合并： clear use tempw1 merge v001 v002 v003 using tempw2 第四步：查看合并后的数据状况： ta _merge ——tabulate _merge 的简写 su 第五步：清理临时数据库，并删除_merge ，以免日后合并新变量时出错 erase tempw1.dta erase tempw2.dta drop _merge 数据扩展append： 数据源自stata tutorial中的fac19 和newfac clear use t:\statatut\fac19.dta ta region append using t:\statatut\newfac ta region 合并后样本量增加，但变量数不变 茎叶图： stem x1,line(2) （做x1 的茎叶图，每一个十分位的树茎都被拆分成两段来显示，前半段为0～4 ，后半段 为5～9 ） stem x1,width(2) （做x1 的茎叶图，每一个十分位的树茎都被拆分成五段来显示，每个小树茎的组距为2 ） stem x1,round(100) （将x1 除以100 后再做x1 的茎叶图） 直方图 采用auto数据库 histogram mpg, discrete frequency normal xlabel(1(1)5) （discrete表示变量不连续，frequency表示显示频数，normal加入正太分布曲线，xlabel设定x轴，1 和 5 为极端值，(1)为单位） histogram price, fraction norm （fraction表示y轴显示小