数字信号处理实验报告四电子版详解.doc

实验四 连续时间信号的数字处理 实验室名称：2304 实验时间: 姓 名： 学号: 专业:通信工程 指导教师： 成绩 教师签名： 年 月 日 一、实验目的 1. 研究时域信号与其周期抽样产生时间信号的关系。 2. 研究任意带限连续时间信号的连续时间傅里叶变换域离散信号的离散时间傅里叶变换的关系。 3.了解信号的抽样。 4.学习和了解采样定理。 二、实验内容 实验书习题:Q5.1 Q5.2 Q5.4 Q5.6 Q5.7 Q5.9 Q5.10 Q5.13 Q5.14 Q5.15 Q5.16 Q5.17 三、实验器材及软件 1. 笔记本电脑1台 2. MATLAB 7.0软件 实验原理 1.了解MATLAB中产生和绘制信号的基本命令。 2.将连续时间信号转换成等效的离散时间信号，对离散时间信号应用必要的数字信号处理算法。 3.运用理论课知识求解问题。 五、实验步骤 根据实验题目要求进行分析； 2. 运用所学知识用MATLAB编程实现题目要求； 3. 对结果进行分析总结。 六、实验记录（数据、图表、波形、程序等） 5.1： clf; t = 0:0.0005:1; f = 13; xa = cos(2*pi*f*t); subplot(2,1,1) plot(t,xa);grid xlabel(时间, msec);ylabel(振幅); title(连续时间信号x_{a}(t)); axis([0 1 -1.2 1.2]) subplot(2,1,2); T = 0.1; n = 0:T:1; xs = cos(2*pi*f*n); k = 0:length(n)-1; stem(k,xs);grid; xlabel(时间序号n);ylabel(振幅); title(离散时间序号x[n]); axis([0 (length(n)-1) -1.2 1.2]) 5.2： 答：正弦信号的频率为13Hz，抽样周期为0.1s。 5.4： clf; t = 0:0.0005:1; f = 13; xa = cos(2*pi*f*t); subplot(2,1,1) plot(t,xa);grid xlabel(时间, msec);ylabel(振幅); title(连续时间信号x_{a}(t)); axis([0 1 -1.2 1.2]) subplot(2,1,2); T = 0.05; n = 0:T:1; xs = cos(2*pi*f*n); k = 0:length(n)-1; stem(k,xs);grid; xlabel(时间序号n);ylabel(振幅); title(离散时间序号x[n]); axis([0 (length(n)-1) -1.2 1.2]) T=0.05 T=0.01 T=0.3 T=0.5 当所取抽样周期T大于1/26s时，即fs 大于等于2fm，即满足奈奎斯特定理，此时抽样的图像没有发生太大了形变，但当采样周期T大于1/26s，此时的 fs小于 2fm不满足均匀采样定律，所得的波形严重失真。 5.6： clf; T = 0.1;f = 13; n = (0:T:1); xs = cos(2*pi*f*n); t = linspace(-0.5,1.5,500); ya = sinc((1/T)*t(:,ones(size(n))) - (1/T)*n(:,ones(size(t))))*xs; plot(n,xs,o,t,ya);grid; xlabel(时间, msec);ylabel(振幅); title(重构的连续时间信号y_{a}(t)); axis([0 1 -1.2 1.2]); 5.7： 在程序P5.2中，t的范围-0.5至1.5，时间增量的值为2/（500-1）=0.004008。在图中，t的范围是0至1。 将图中t的范围改成-0.5至1.5。 clf; T = 0.1;f = 13; n = (0:T:1); xs = cos(2*pi*f*n); t = linspace(-0.5,1.5,500); ya = sinc((1/T)*t(:,ones(size(n))) - (1/T)*n(:,ones(size(t))))*xs; plot(n,xs,o,t,ya);grid; xlabel(时间, msec);ylabel(振幅); title(重构的连续时间信号y_{a}(t)); axis([-0.5 1.5 -1.2 1.2]); 5.9：答： 计算连续时间傅里叶变换： wa = 0: