数据库发展趋势详解.ppt

大连东软信息学院计算机系数据库课程组 数据库原理与应用 第12章 数据库发展趋势 数据库发展趋势概述 1 面向对象数据库 2 非结构化数据库 3 XML数据库 4 分布式数据库 5 数据仓库与数据挖掘 6 12.1 数据库发展趋势概述 第一代数据库 层次数据库和网状数据库 第二代数据库 关系数据库 第三代数据库 面向对象的数据库 非结构化数据库 XML数据库 分布式数据库 数据挖掘与数据仓库 12.2 面向对象的数据库 产生：将面向对象的思想融入到数据库技术中，能够表达更复杂的数据对象。 特点： 支持复杂对象。 具有封装性，数据库对象中既封装数据又封装程序，从而达到隐藏信息和数据独立性的要求。 支持类型和类的概念。 支持类型或类的层次结构，从而支持继承性。 通过与现有程序设计语言的合理连接可以达到计算的完备性和可扩充性。 对索引、数据缓冲、存取路径选择、查询优化的支持。 对象——关系数据库 PostgreSQL：是目前世界上数据类型最丰富的数据库产品，也是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的自由软件数据库管理系统。 12.3 非结构化数据库 产生：针对网络环境下的网络应用，如各种非结构化文档信息、多媒体信息以及全文检索等需求 概念：非结构化数据库是指支持重复字段、子字段以及变长字段并实现了对变长数据和重复字段进行处理和数据项的变长存储管理，并融入了云计算等先进技术的数据库。 当前市场典型产品：Egg、TRIP、Mongo等 12.4 XML数据库 产生：不同软件公司的数据库系统进行交互或者共享数据。 概念：XML数据库是一种支持对XML格式文档进行存储和查询等操作的数据管理系统 XML数据库的三种类型： XEDB，即能处理XML的数据库 NXD，即纯XML数据库 HXD，即混合XML数据库 12.5 分布式数据库 产生：分布式数据库系统是数据库技术和网络技术两者相互渗透和有机结合的产物。 概念：分布式数据库的数据分布在计算机网络的不同结点上，网络中的每个结点都具有独立处理的能力，可以执行局部应用，同时每个结点也能通过网络通信子系统执行全局应用。 应用：分布式数据库的应用已经扩展到分布式计算、Internet应用、数据仓库以及高效的数据复制等领域。 12.6 数据仓库与数据挖掘 数据仓库技术所要研究和解决的问题就是从OLAP系统、异构分散的外部数据源、脱机的历史业务数据中获取数据，处理后为数据分析和管理决策提供应用服务 数据挖掘就是从数据库中发现知识的核心技术。目前数据挖掘的理论研究是一个热点，有很多用于数据挖掘的产品，如Angoss软件公司的Knowledge Studio平台、IBM的Intelligent Miner平台等，但技术还不够成熟 * 大连东软信息学院计算机系数据库课程组 *