中国全要素能源利用效率的动态演进机制研究.doc

中国全要素能源利用效率的动态演进机制研究 　　摘 要：构建全要素能源效率演进的面板数据模型，运用1993～2014年面板数据模型，采用DEA模型测算国家全要素能源效率，对其与影响因素之间的关系进行面板协整检验和估计，计算各影响因素对全要素能源效率增长率的贡献率。研究表明：国家全要素能源效率整体偏低，与产业结构、受教育水平、能源消费结构、技术进步、政府影响力等影响因素之间存在面板协整关系；与产业结构、能源消费结构呈负相关，与其它因素呈正相关；受教育水平对能源效率提高的贡献率最大；在各影响因素的综合作用下，能源效率呈上升趋势 关键词：能源效率；面板协整；贡献率；演进机制 中图分类号：F061.5 文献标识码：A 文章编号：1672-1101（2016）03-0050-08 Abstract：In this paper， the panel data model is constructed to analyze the dynamic evolution mechanism of the total factor energy efficiency （TFEE）. Using the panel data of China during 1991―2012， this paper tests the TFEE in China by the DEA model， in which the panel conintegration test and evaluation was conducted of relationship between the TFEE and its influence factors and the contribution rate of influence factors to TFEE was calculated. The findings show that the TFEE in China is generally low and there has been the panel conintegration relationship between the TFEE and such influence factors as the industrial structure， education， the structure of energy consumption， technical advances， the influence of government； there is a negative correlation between the TFEE and the industrial structure and the structure of energy consumption， and a positive correlation between the TFEE and other influence factors； the contribution rate of good education is the biggest； under the comprehensive effect of the influence factors， energy efficiency displays an upward tendency. Key words：energy efficiency； panel conintegration； contribution rate； evolution mechanism 基于资源和环境的双重压力，能源利用效率问题成为制约我国经济可持续发展的重要战略问题。从能源利用效率目标来看，据发改委公布，“十二五”规划规划纲要要求，单位国内生产总值能源消耗降低16%，实际累计完成节能降耗19.71%。 根据2005年到2015年的实际数据测算，为了达到2020年单位GDP能耗比2005年下降40%～45%，2030年单位GDP碳排放比2005年下降60%-65%的要求，“十三五”单位GDP能耗需要下降13%，单位GDP碳排放需下降14%或15% 能源的利用效率受产业结构、能源消费结构、人口的文化素质、技术等一系列因素的影响和制约，是一系列因素共同作用的结果。这些影响因素与我国能源效率变化具有何种关系，与能源效率动态演进的作用机制又如何？本研究希望从这些影响因素与能源效率的关系出发，实证分析能源效率的动态演进机制，为提高能源利用效率提供科学的数据参考和决策支持 一、文献综述 从研究文献来看，目前我国全要素能源效率的研究是学者关注的热点问题，取得了丰硕的研究成果。其研究方法及成果本文从以下几个方