典型农户生产项目的碳排放计量与比较分析.doc

典型农户生产项目的碳排放计量与比较分析 　　摘 要： 本研究是基于陕西省农户生产项目碳排放分析框架和计量方法，以典型农户案例剖析，对农户生产项目的碳排放进行核算和分析。通过四个典型案例农户的碳排放量测算，分析说明碳排放量因农户生产项目不同而差异明显，其中粮食种植和经济林果种植碳排放量较大，单一粮食种植比“粮食种植+养殖业”模式碳排放量大。经济作物（如蔬菜）种植碳排放量相对小，特别是使用塑料大棚的种植方式，有效地控制了农户生产项目碳排放总量。农户不合理的行为模式可极大增加碳排放量，如过量的化肥投入、过度的柴油施用、大量翻耕等，会影响农户生产的低碳水平。灌溉、人工投入虽然在农户生产投入碳排放结构中所占比重较小，但这些行为所产生的碳排放量也不容忽视。本研究为陕西省低碳农业的发展提供一定有效数据的借鉴和参考 关键词：碳排放 碳计量 生产项目 农户行为 中图分类号：X82 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2016）08-0248-04 在全球化的低碳经济趋势下，农业低碳化越来越受到关注。低碳农业是农业产前、产中、产后全过程温室气体减排（王昀，2008），是农产品从“摇篮到坟墓”低碳化的生产过程（许广月，2010）；是农业生产和经营中排放最少的温室气体，同时获得最大收益（翁伯琦，2010）；是全世界应对能源枯竭和气候变暖的一种全新农业形态，它在农业生产领域产生了巨大的影响（赵其国，2010）。适应了全球碳减排潮流，响应了国家推进生态文明建设的号召，是农业可持续发展的必然选择。有利于转变农业经济增长方式，提高农产品质量安全水平和市场竞争力，对于促进农业增效、农村经济与社会协调发展和农民增收具有重大的现实意义 农业在气候变化中扮演着重要角色，也是碳排放的重要领域。农业生产活动具有普遍性和广泛性，农业生产主体具有分散性和差异性。我国特有的农业家庭联产承包责任制度决定了我国农业碳排放来自千千万万个农户，由每一户农户不同的生产项目的碳排放所构成。关于农户层面低碳农业生产方式，漆雁斌、陈卫洪（2010）较早开展了研究，他们以农业总产值为被解释变量，以化肥施用量、农机总动力为解释变量，建立了我国低碳农业发展影响因素的回归模型，结果表明化肥对我国农业产值的影响占主导地位。董谦等（2011）研究了主要投入要素对河北省农业产值的影响，她们在解释变量中增加了农膜、柴油、农药使用量，发现影响最大的是农膜使用量。而杜华章（2011）对1990-2008年江苏省和2008年江苏省52个县（市）农业增加值与化肥、农膜、柴油、农药、农机数据建立模型后发现，在时间序列分析中，对农业增加值贡献最大的是柴油使用量，其次是农机总动力，而化肥施用量起负作用，这与漆雁斌、陈卫洪和董谦等的研究差异明显。姚延婷、陈万明（2010）选取农机、化肥、电力、柴油、灌溉五种碳排放途径，采用灰色关联分析法计算了农业总产值与上述因素的关联度；发现对农业总产值影响最大的是农村用电量，其次是农机总动力、柴油和化肥使用量，影响最小的是有效灌溉面积 Ernesto（2008）以加纳为例，通过分析不同作物种植策略选择模式下土壤净碳汇和农民的经济效益，且以此为基础确认了最优的农作物种植模式，以期达到生态效益和经济效益的双赢。West（2002）将农田投入换算成能量，并进一步折算出每项投入造成的碳排放系数，提出了衡量新管理措施下农田生态系统对大气二氧化碳排放贡献多少的方程，即相对净碳排放方程。Michael Popp（2011）在分析和测算农业碳效应的基础上，探讨了农业应对碳补偿政策的策略 因此，当前从农户角度计算碳排放量并分析对比生产结构的研究还很少。故本研究试图核算典型农户各个生产项目的碳排放量，比较不同农户行为模式下生产的碳排放量，分析影响碳排放的因素。为促进陕西地区农业低碳生产，提供一定的有效可靠的数据，为中国的农村可持续发展提供一定的参考价值 一、农户层面碳排放分析框架和计量方法 1.分析框架 本研究小组通过多次预调研、调研，结合以往的研究成果，咨询相关专家，对陕西省泾阳县云阳镇滑里村农户生产经营项目进行调查分析，以农户碳排放计量为基础，基于生产投入视角，把生产项目主要分为粮食作物种植、经济作物种植、经济林果种植、养殖业四大类。粮食作物，主要包括小麦、玉米，其碳排放量主要从施肥、农药、灌溉、翻耕、秸秆处理、人工投入六个方面进行分析。经济作物，主要是蔬菜，具体有西红柿、白菜、芹菜、菜花等，其碳排放量在粮食作物种植的碳排放计量的基础上，加上设施投入和地膜覆盖。经济林果，其碳排放量在粮食作物种植的碳排放计量的基础上，加上落叶枝干的处理方式。养殖业，包括家畜和家禽的养殖，碳排放主要从肠道发酵、粪便处理以及人工投入三个方面来分析和核算 2.计量方法