概率论和数理统计__期末考试.doc

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概率论和数理统计__期末考试详解

数理统计练习 一、填空题 1、设A、B为随机事件,且P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(B(A)=0.8,则P(A+B)=__ 0.7 __。 2、某射手对目标独立射击四次,至少命中一次的概率为,则此射手的命中率。 3、设随机变量X服从[0,2]上均匀分布,则 1/3 。 4、设随机变量服从参数为的泊松(Poisson)分布,且已知=1,则___1____。 5、一次试验的成功率为,进行100次独立重复试验,当1/2_____时 ,成功次数的方差的值最大,最大值为 25 。 7、已知随机向量(X,Y)的联合密度函数,则E(X)=。 8、随机变量X的数学期望,方差,k、b为常数,则有= ;=。 9、若随机变量X ~N (-2,4),Y ~N (3,9),且X与Y相互独立。设Z=2X-Y+5,则Z ~ N(-2, 25) 。 10、的两个 无偏 估计量,若,则称比有效。 1、设A、B为随机事件,且P(A)=0.4, P(B)=0.3, P(A∪B)=0.6,则P()=_0.3__。 2、设X(B(2,p),Y(B(3,p),且P{X ≥ 1}=,则P{Y≥ 1}=。 3、设随机变量X服从参数为2的泊松分布,且Y =3X -2, 则E(Y)=4 。 4、设随机变量X服从[0,2]上的均匀分布,Y=2X+1,则D(Y)= 4/3 。 5、设随机变量X的概率密度是: ,且,则=0.6 。 6、利用正态分布的结论,有 1 。 8、设(X,Y)为二维随机向量,D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a0与b使 ,则X与Y的相关系数-1 。 9、若随机变量X ~N (1,4),Y ~N (2,9),且X与Y相互独立。设Z=X-Y+3,则Z ~ N (2, 13) 。 10、设随机变量X~N (1/2,2),以Y表示对X的三次独立重复观察中“”出现的次数,则= 3/8 。 1、设A,B为随机事件,且P(A)=0.6, P(AB)= P(), 则P(B)= 0.4 。 2、设随机变量X与Y相互独立,且,,则P(X =Y)=_ 0.5_。 3、设随机变量X服从以n, p为参数的二项分布,且EX=15,DX=10,则n= 45 。 4、设随机变量,其密度函数,则= 2 。 5、设随机变量X的数学期望EX和方差DX0都存在,令,则DY= 1 。 6、设随机变量X服从区间[0,5]上的均匀分布,Y服从的指数分布,且X,Y相互独立,则(X, Y)的联合密度函数f (x, y)= 。 7、随机变量X与Y相互独立,且D(X)=4,D(Y)=2,则D(3X -2Y )=是来自总体X ~ N (0, 1)的简单随机样本,则服从的分布为。 9、三个人独立地向某一目标进行射击,已知各人能击中的概率分别为,则目标能被击中的概率是3/5 。 10、已知随机向量(X, Y)的联合概率密度, 则EY = 1/2 。 1、设A,B为两个随机事件,且P(A)=0.7, P(A-B)=0.3,则P()=__0.6 __。 3、设随机变量X ~N (2,),且P{2 X 4}=0.3,则P{X 0}=0.2 。 4、设随机变量X 服从泊松分布,则=。 5、已知随机变量的概率密度为,令,则的概率密度为。 6、设X是10次独立重复试验成功的次数,若每次试验成功的概率为0.4,则 2.4 。 7、X1,X2,…,Xn是取自总体的样本,则 ~。 9、称统计量的 无偏 估计量,如果=。 10、概率很小的事件在一次试验中几乎是不可能发生的,这个原理称为 小概率事件原理。 1、设A、B为两个随机事件,若P(A)=0.4,P(B)=0.3,,则 0.3 。 2、设X是10次独立重复试验成功的次数,若每次试验成功的概率为0.4,则 18.4 。 3、设随机变量X~N (1/4,9),以Y表示对X的5次独立重复观察中“”出现的次数,则= 5/16 。 4、已知随机变量X服从参数为的泊松分布,且P(X=2)=P(X=4),则=。 5、称统计量的无偏估计量,如果=θ 。 6、设,且X,Y相互独立,则 t(n) 。 7、若随机变量X~N (3,9),Y~N (-1,5),且X与Y相互独立。设Z=X-2Y+2,则Z ~ N (7,29) 。 8、已知随机向量(X, Y)的联合概率密度,则EY = 1/3 。 9、已知总体是来自总体X的样本,要检验,则采用的统计量是。 10、设随机变量T服从自由度为n的t分布,若,则。 1、设A、B为两个随机事件,P(A)=0.4, P(B)=0.5,,则 0.55 。 2、设随机变量X ~ B (5, 0.1),则D (1-2X )= 1.8 。 3、在三次独立重复射击中,若至少有

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