湖南省流通业效率的测度研究.doc

湖南省流通业效率的测度研究 　　摘 要：提升流通业效率，能够充分发挥流通业在区域经济中的中介作用，利用规模经济节约供需双方的交易成本。文章分析了湖南省流通业效率的测度指标，并通过主成分法和Hopfield神经网络模型进行了验证。最后，提出了相关对策和建议 关键词：流通业；效率；测度 湖南省地处我国中南部腹地，位于长江中游、洞庭湖以南，是连接东部沿海各省与西部内陆省份的桥梁地带。流通业作为国民经济体系的重要组成部分，不仅能够促进物资生产，其本身也能够带动区域经济增长。提高流通效率是湖南省流通业长期健康发展的关键和核心问题，也是企业家和科研工作者关注的焦点。提升流通业效率，能够进一步充分发挥流通业的中介作用，利用规模和效益经济节约供需双方的交易成本。不仅能够促进物资生产发展，还可以促进物资销售，从而使产销畅通而形成良性循环 一、研究现状 Godon（1993）提出了衡量多种要素生产率的指标体系，并对美国物流业全要素生产率进行了研究，指出美国物流业生产率增长趋缓；Tanskanen（2003）分析了如何改进物流供应链效率，他认为物流供应链效率的改进可基于生产和库存的规划来进行。郭守亭等（2013）认为流通效率具有多元内涵，集中反映了经济运行节奏和价值实现速度；刘士芳（2016）强调流通业效率直接关系经济运行质量；洪涛（2012）通过论述流通效率概念和内涵，探讨如何构建流通效率评价指标体系。综合国内外现有研究来看，已有的流通业效率研究中，评价指标选取具有一定的主观性，变量间存在信息交叉或重叠现象。一些与区域流通业效率关联性不高的指标，影响了流通效率测度的效果和准确性。因此研究区域流通业效率评价测度时，还应更加深入考虑流通业信息化和网络化的特点，多方面综合分析现代流通业效率的影响因素 二、研究理论 （一）主成分分析。主成分分析法由Hotelling于1933年提出。该方法通过运用线性组合，从高维变量中尽量提取出有效信息。主成分分析既保留了原始数据的大部分信息，又降低了数据的维度 （二）Hopfield神经网络。这是一种全连接型的神经网络，运行方式为动力学，表现为神经元状态的演化，直到趋于稳定。建立过程中一般通过外积法和正交化法设计权系数矩阵 三、流通业效率的测度指标 流通业效率，是指流通业组织运行的效率，既不能用简单数据进行计算，也不能用简单的投入产出来衡量，应进行综合性评价。首先要考虑商品周转率指标，商品周转次数越多，说明流通业效率越高；还要考虑企业效率指标，企业经营效率有助于提高行业效率；此外，还应考虑劳动效率和资本效率。按照上述分析，首先选择流通企业流动资产周转率、库存率、存货周转率、利润率、流通成本占GDP比率、从业人员劳动生产率、总资产报酬率、固定资产投资报酬率、人均年销售额、人均利润率等十个指标作为测度初步指标。并分别用x1、x2、……、x10表示。数据来源为2010年-2015年湖南省统计年鉴和公报 四、主成分分析和离散Hopfield神经网络建模 （一）主成分分析。首先将数据进行归一化处理，然后进行KMO和Bartlett球形度检验，得到KMO统计量值为0.876，说明原始数据相关性较强。而Bartlett统计量的概率P值为0.005，小于0.01的显著性水平，从而判断原始数据来自于正态分布总体，能够进一步分析。提取出公共因子，特征根与方差贡献表显示，前面三个因子的累积方差贡献率共98.452%，可以充分解释变量98.452%的方差，包含了大部分原始信息。从碎石图也可以得到相同的结论，因此选择提取3个公共因子F1、F2、F3。根据各因子在指标值上的负荷表现，可分别命名为企业效率因子、劳动效率因子和资本效率因子 （二）离散Hopfield神经网络建模。将流通效率分为5个等级，即很高、较高、一般、较低、很低。然后设计不同效率等级与评价指标之间的关系，将各个等级所对应的指标值的均值作为各个等级的理想值。然后利用Matlab的神经网络工具箱建立离散Hopfield神经网络模型。接下来导入理想等级评价指标编码、湖南流通效率对应于各公共因子的测度指标编码。将理想等级指标编码作为神经网络平衡点，从而创建目标向量。从输出的模型结果来看，Hopfield网络可以进行有效可信的分类，从而公正客观地评价若干年以来湖南省流通业效率。2010、2011年，湖南省流通业效率较高，2012、2013年为一般，2014、2015年为较高。因此，使用企业效率、劳动效率和资本效率对流通业效率进行评估是可行的 总体来看，湖南省流通业效率自2010年以来，呈现出由较高到一般，再由一般到较高的变化趋势，行业效率明显趋好 五、对策和建议 （一）进一步深化经济体制改革，消除行业发展桎梏。《中国共