MSA具体案例介绍.ppt

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MSA具体案例介绍课件

Winhere MSA具体案例 董总、姜总、各位领导好! 按照董总要求,以YH1921内刹圆尺寸为例进行MSA的五性介绍。通过具体案例向大家介绍什么是重复性、再现性、偏倚、线性、稳定性。 介绍内容 进行测量系统分析时应具备的条件 重复性再现性具体案例 偏倚具体案例 线性具体案例 稳定性具体案例 进行测量系统分析时应具备的条件 1)测量系统必须具有足够的分辨率 可接受的分辨率应小于公差或制造过程总变差的十分之一。例如我们今天所分析的YH1921内刹圆尺寸为200+0.115mm,公差的十分之一为0.0115mm,使用分辨率为0.02mm的游标卡尺测量,本身分辨率就不够。 2)测量过程必须处于稳定状态 如同计算过程能力之前过程必须稳定一样,进行MSA分析之前也需保证过程稳定。 重复性和再现性具体案例 重复性和再现性分析具体步骤: 1、取得一个能代表过程变差实际或预期范围的样本,样本零件数N大于5。 2、从日常操作人员中选择A,B,C三名评价人。 3、对量具进行校准,确保量具合格。 4、评价人不能看到零件的编号,且评价人不能看到彼此测量的结果。 5、评价人A以随机顺序测量N个零件,进行记录,评价人B、C也分别依次测量N个零件进行记录。用不同的测量顺序重复以上循环三次,分别记录。 重复性和再现性具体案例 重复性和再现性数据计算分析: 分别根据具体的公式计算出: 重复性或设备变差EV( Equipment Variance ) 再现性或评价人变差AV ( Appraiser Variance ) 零件变差PV (Part Variance ) 总变差TV (Total Variance) 测量系统变差的重复性和再现性GRR( Gage Repeatability and Reproducibility ) 区别分类数ndc(The number of distinct categories) 重复性和再现性具体案例 评价准则: 重复性和再现性具体案例 结果分析: 如果重复性大于再现性,原因可能是: 仪器需要维修 可能需要对量具进行重新设计,如对量具的夹紧或固定装置进行改进,以获得更精准的读数。 零件内变差太大。 如果再现性大于重复性,原因可能是: 需要更好的对评价人进行如何使用和判读该量具的培训。 量具校准,刻度的不清晰 也许需要某种形式的夹具帮助评价人更一致的使用量具。 如果NDC小于5,原因可能是有效分辨率不足。 偏倚具体案例 偏倚分析步骤: 1、选取一个落在生产测量范围中间的生产零件作为偏倚分析的标准样本。 2、使用更高一级的设备测量这个零件n≥10次,并计算这n个读数的均值。把均值作为“基准值”。 3、让一个评价人,以通常方法测量样本10次以上。 4、确定系统处于稳定状态,排除系统存在特殊原因变差或存在异常情况。 5、计算n个读数的均值。 偏倚具体案例 6、确定偏倚量 偏倚=观测测量平均值 - 基准值 7、偏倚接受准则:如果0落在围绕偏倚值1-α置信区间以内,偏倚在α水平是可接受的。α水平是不是用默认值0.05(95﹪置信度)时必须得到顾客的同意。 d2,d2*和v为常数,查表获得。 偏倚具体案例 如果偏倚在统计上不等于0,检查是否存在以下原因: 基准值有误,检查确定基准值的方法。 仪器磨损,建议按计划维护或修整。 仪器测量了错误的特性。 仪器没有经过适当的校准。 评价者使用仪器的方法不正确。 线性具体案例 线性分析具体步骤: 1、选取g ≥5个零件,其测量值覆盖量具的操作范围。 2、对每个零件进行测量以确定其“基准值”。 3、让正常使用该量具的操作者测量每个零件m ≥10次,(随机选择零件以使评价人对测量偏倚的记忆最小化)。 4、计算每次测量的零件偏倚及零件偏倚均值。 线性具体案例 5、用下面公式计算和画出最佳拟合线和置信带。 6、 画出”偏倚=0”线 线性具体案例 线性具体案例 线性分析接收原则: 如果回归线有很好的线性拟合,那么可以通过评价线性百分率来确定线性是否可接受。如果回归线没有很好的线性拟合,那么可能偏倚平均值与基准值有非线性关系,需要进一步对测量系统进行改进。 线性具体案例 当测量系统符合线性规律时采用以下规则判断线性是否符合要求 对测量特殊特性的测量系统,线性%≤5% 接受,线性%5%时,不予接受。 对测量非特殊特性的测量系统,线性%≤10%接受,线性%10%时,不予接受。 线性具体案例 造成线性误差的可能原因有: 仪器需要校准,未按校准周期校准 仪器或夹具的磨损,维护保养不好,存在腐蚀,尘土等 不适当的校准(没有涵盖操作范围) 稳定性具体案例 稳定性分析具体步骤: 1、选取一个落在生产测量范围中间的零件,指定它为基准样件以进行稳定性分析。 2、定期(天,周)

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