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破坏性案例 页眉 * 页眉 * 1－ α置信区间的含义是所构造的一个随机区间能盖住未知参数θ的概率为1－α。 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 检查标准程序；建议维修；评审校准程序；评审测量说明书；对于确实无法校准为零的，可修正运算。 页眉 * 页眉 * 即不要让评价人对同一个样本连续测10次以上，要随机从5个不同样本中取出让评价人测量。使评价人对偏倚的记忆最小。 页眉 * 页眉 * 在置信水平为α下的置信带的意思是在这个置信带内，有1－ α的概率将所要拟合的这些数据点包含在内。 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 均值极差法和方差分析法非常相似，只是方差分析法考虑了零件与评价人之间的交互作用 页眉 * 零件是同一种零件的5个，并能代表这种零件制造过程变差的5个零件。 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 需要一些种类的量具来帮助评价人在使用时 保持很好的一致性，即可明显消除再现性的变差。 页眉 * 页眉 * 系统与系统之间的变差 页眉 * 页眉 * 页眉 * 一致性是重复性随时间的变化。 页眉 * 页眉 * 页眉 * 第一阶段试验主要是重视操作环境对测量系统参数的影响（如偏倚，线性，重复性和再现性）。 第二阶段是对主要变差源持续的监视和测量系统在经过一定时间后变差是否会变大。 页眉 * 例如按按钮，打印一个数字，这些测量系统的再现性影响可以忽略 页眉 * （如相对于公差的％GRR） 页眉 * （如相对于过程变差的％GRR） 页眉 * （如相对于TV的％GRR） 页眉 * 页眉 * 1、评价人不知道哪个编号的零件被检查（进行研究的人要知道），确保研究过程产生的任何漂移或变化随机分布 2、机械装置必须读取和记录到最小的刻度单位；电子读书必须是所显示的最右有效数字位；模拟装置应记录到最小刻度一半或灵敏度和分辨力的极限。 页眉 * 虽然评价人数量、试验次数以及零件数量会有所不同，但对于相同测量系统在第1和2阶段试验计划之间或在第2阶段序列试验之间应该保持一致的评价人数量、试验次数和零件数量。在试验计划和序列试验间保持一致将增进不同试验结果之间的可比性。 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 在后期的控制图中，得到的控制界线与前面的控制图用来做控制用的控制界线做比较。比它小，说明能力提高，反之，需要找原因，改进。 页眉 * 页眉 * 因为评价人也是测量系统的一部分，所以要由现场人员测量才能真正知道测量系统的好坏。再评价人测量时，不要告诉他所测量的时同一个样本，使其对偏倚的记忆最小化。 页眉 * 对于测量样本次数少于30次的，分析要谨慎，因为我们后面的t统计量是建立在正态分布的情况下的。当样本大于30时，由中心极限定量可以认为近似服从正态。而小于30时，要看其直方图是否近似正态分布。 页眉 * 分辨力是最小读数的单位，而可视分辨力是 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 测量系统的好坏主要是它产生数据的统计特性所决定的。 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 弃真；生产者风险；误发警报。 以上的假设都是统计受控，零偏倚； 页眉 * 取伪；消费者风险；漏发警报 以上的假设都是统计受控，零偏倚； 页眉 * 以上的假设都是统计受控，零偏倚； 页眉 * 以上的假设都是统计受控，零偏倚； 页眉 * 页眉 * 页眉 * 并非所有的产品和过程特性都需要测量系统，而是哪些产品和过程的研究属于详细检查这种类型的： 顾客要求的；一些对于整个系统和产品至关重要的特性；失效模式分析中的一些规格，尺寸等；控制计划。 页眉 * 解析能力；统计受控；时间范围上即稳定性，量程范围上无线性； 页眉 * NIST美国标准和技术局；参考标准（最高的计量质量标准） 校准标准，从 页眉 * 页眉 * 页眉 * 承认重复性和校准偏倚，并为它们确定合理的限制，远比提供具有高重复性的及其准确的量具更为实际。 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 一个系统内部的变差 一致性分析－列联表（评价人之间） B 总计 0 1 A 0.0 计算 期望的计算 44 15.7 6 34.3 50 50.0 1.0 计算 期望的计算 3 31.3 97 68.7 100 100.0 总计 计算 期望的计算 47 47.0 103 103.0 150 150.0 A与B的列联表 交叉比较每个评价人之间的差别： A与B交叉表 150 150.0 103 103.0 47 47.0 计算 期望的计算