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统计数据库 统计数据库是一种用来对统计数据进行存储、统计、分析的数据库系统。 统计数据具有以下的基本特性： （1）分类属性和统计属性 （2）多维性 ，多维性是统计数据最基本的特点 （3）分类属性的层次结构 （4）微数据(Micro Data)和宏数据(Macro Data) 统计数据库（续） 统计数据库研究的问题和技术有： （1）数据模型 （2）查询语言和用户接口 （3）统计数据的物理组织 （4）时序数据 （5）统计数据库安全性 面向应用领域的数据库新技术 数据仓库 工程数据库 统计数据库 空间数据库 空间数据库 空间数据是用于表示空间物体的位置、形状、大小和分布特征等诸方面信息的数据，适用于描述所有二维、三维和多维分布的关于区域的现象。 空间数据库系统是描述、存储和处理空间数据及其属性数据的数据库系统。 空间数据库（续） 空间数据库技术研究的主要内容包括： （1）空间数据模型 ：空间数据模型是描述空间实体和空间实体关系的数据模型。 （2）空间数据查询语言 ，空间数据查询包括位置查询、空间关系查询和属性查询， （3）空间数据库管理系统 小结 本章概要地回顾了数据库技术发展的三个阶段，着重介绍了数据库新技术的主要内容和发展方向。 本章以数据模型、新技术内容、应用领域为三条主线，阐述了新一代数据库系统及其相互关系，从这三个方面介绍了数据库技术的进展 ： 数据库技术发展的核心是数据模型的发展； 传统的数据库技术和其他计算机技术的互相结合、互相渗透是数据库新技术的主要特征； 数据库技术在特定领域的应用使数据库的应用范围不断扩大，从而为数据库技术的发展提供源源不断的动力。 小结 （续） 介绍了数据库大家庭中的主要成员，包括分布式数据库系统、并行数据库系统、主动数据库系统、多媒体数据库系统、模糊数据库系统以及面向特定领域的数据仓库系统、工程数据库系统、统计数据库系统和空间数据库系统。 2. 并行处理技术 采用多线程多线索结构，提供四种不同粒度的并行性 不同用户事务间的并行性 同一事务内不同查询间的并行性 同一查询内不同操作间的并行性（垂直并行，或流水线并行） 同一操作内的并行性（水平并行，或划分并行） 并行处理技术（续） 水平并行性要求物理地将数据库划分为小分片，并存放在不同磁盘上——并行数据库中的数据划分 划分时依据一个属性的值，就是一维数据划分 划分时依据多个属性的值，就是多维数据划分 并行处理技术（续） 一维数据划分有以下几种方法 Round-robin（轮转）划分法 Range（值域）划分法 Hash（杂凑）划分法 User－defined（用户定义）划分法 Schema（模式）划分法 目前商用并行数据库系统都只提供了一种或多种一维数据划分法 3. 并行数据库系统与分布式数据库系统的区别 应用目标不同 实现方式不同 各结点的地位不同 数据库技术与其他相关技术相结合 分布式数据库系统 并行数据库 多媒体数据库 主动数据库 对象－关系数据库 多媒体数据库 多媒体数据库实现对格式化和非格式化的多媒体数据的存储、管理和查询，其主要特征有： （1）多媒体数据库应能够表示多种媒体的数据。 （2）多媒体数据库应能够协调处理各种媒体数据，正确识别各种媒体数据之间在空间或时间上的关联。 （3）多媒体数据库应提供比传统数据管理系统更强的适合非格式化数据查询的有哪些信誉好的足球投注网站功能。 多媒体数据库应提供特种事务处理与版本管理能力。 数据库技术与其他相关技术相结合 分布式数据库系统 并行数据库 多媒体数据库 主动数据库 对象－关系数据库 主动数据库 主动数据库（Active Data Base）是相对于传统数据库的被动性而言的。在传统数据库基础上，结合人工智能技术和面向对象技术提出了主动数据库。 主动数据库的主要目标是提供对紧急情况及时反应的能力，同时提高数据库管理系统的模块化程度。主动数据库通常采用的方法是在传统数据库系统中嵌入ECA（即事件-条件-动作）规则 主动数据库（续） 为了有效地支持ECA规则，主动数据库的研究主要集中于解决以下问题： 主动数据库的数据模型和知识模型 执行模型 条件检测 事务调度 体系结构 系统效率 数据库技术与其他相关技术相结合 分布式数据库系统 并行数据库 多媒体数据库 主动数据库 对象－关系数据库 对象－关系数据库 是将关系数据库和面向对象的数据库相结合的产品 特点 运行用户扩充基本数据类型 能够在SQL中支持复杂对象 能够支持子类对超类的各种特性的继承 能够提供功能强大的通用规则系统 对象－关系数据库（续） 实现方法 从头开始对象－关系DBMS 在现有的关系型DBMS基础上进行扩展 将现有的关系型DBMS与其他厂商的对象－关系型DBMS连接