STATA第二讲.ppt

STATA硕士研究生班 计量经济软件及应用 对外经济贸易大学金融学院 谢海滨 International Business School, UIBE 第二讲、数据整理 STATA是当前最为流行的统计计量分析之一 STATA常用数据整理功能： -1.数据表格的拆分：横向拆分、纵向拆分 -2.数据表格的合并：横向合并、纵向合并 -3.数据文件的排序 -4.数据重排 第二讲、数据整理 ID Name Gender Minority Chinese Math English stu_1 John 1 1 70 80 90 stu_2 Tom 1 1 65 40 80 stu_3 Anny 0 2 25 70 30 stu_4 Ami 0 3 46 43 75 stu_5 Jim 1 1 12 56 98 stu_6 Jones 0 2 32 67 78 stu_7 Phillip 0 1 71 67 90 stu_8 Kevin 1 1 30 50 63 stu_9 Brian 1 2 78 23 67 stu_10 Marry 0 1 89 78 20 ID Name Gender Minority Chinese Math English stu_1 John 1 1 70 80 90 stu_2 Tom 1 1 65 40 80 stu_5 Jim 1 1 12 56 98 stu_8 Kevin 1 1 30 50 63 stu_9 Brian 1 2 78 23 67 ID Name Gender Minority Chinese Math English stu_3 Anny 0 2 25 70 30 stu_4 Ami 0 3 46 43 75 stu_6 Jones 0 2 32 67 78 stu_7 Phillip 0 1 71 67 90 stu_10 Marry 0 1 89 78 20 表1：学生成绩总表 表2：男生成绩表（male） 表3：女生成绩表（female） 第二讲、数据整理 常用表格拆分命令 drop: 删除变量或观测值。如drop math,删除变量math keep: 保留变量或观测值。如keep math,保留变量math 假定上述表格存放在C盘的mystata文件夹中，文件名orginial.dta. 代码1（保留男生成绩）： cd d:/mystata use original, clear keep if Gender==1 save male, replace 代码2（保留女生成绩）： cd d:/mystata use original, clear keep if Gender==0 save female, replace 问：如何用drop命令进行上述操作！！ 第二讲、数据整理 ID Name Gender Minority Chinese stu_1 John 1 1 70 stu_2 Tom 1 1 65 stu_3 Anny 0 2 25 stu_4 Ami 0 3 46 stu_5 Jim 1 1 12 stu_6 Jones 0 2 32 stu_7 Phillip 0 1 71 stu_8 Kevin 1 1 30 stu_9 Brian 1 2 78 stu_10 Marry 0 1 89 表1：学生语文成绩表 ID Name Gender Minority Math stu_1 John 1 1 80 stu_2 Tom 1 1 40 stu_5 Jim 1 1 70 stu_8 Kevin 1 1 43 stu_9 Brian 1 2 56 stu_3 Anny 0 2 67 stu_4 Ami 0 3 67 stu_6 Jones 0 2 50 stu_7 Phillip 0 1 23 stu_10 Marry 0 1 78 表2：学生数学成绩表 ID Name Gender Minority English stu_1 John 1 1 90 stu_2 Tom 1 1 80 stu_5 Jim 1 1 98 stu_8 Kevin 1 1 63 stu_9 Brian 1 2 67 stu_3 Anny 0 2 30 stu_4 Ami 0 3 75 stu_6 Jones 0 2 78 stu_7 Phillip 0 1 90 stu_10 Marry 0 1 20 表3：学生英语成绩表 第二讲、数据整理 语文成绩表 cd d:\mystata use original, clear drop English Math save Chinese, replace 英语成绩表 cd d:\mystata use original,