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基于SEM的经济发展与社会发展关系 　　摘要：利用济南市2001―2013年的数据，构建济南市经济与社会发展关系的结构方程模型（SEM），考量经济发展的4个潜变量（经济水平、经济结构、经济增速、经济物耗）与社会发展的4个潜变量（居民的生活质量、社会稳定、人口素质、生态环境）间的相互影响，结果表明，居民生活质量正相关于人口素质和经济水平，人口素质正相关于经济水平；居民生活质量作用于社会稳定，而社会稳定是生活质量的固有要求；生态环境负相关于经济增速和经济物耗 关键词：经济发展；社会发展；结构方程模型 中图分类号：F292文献标识码：A文章编号2016 一、引言 改革开放以来，中国经济发展迅速，在1978年GDP是世界第15名，2011年发展成为了世界第二大经济体。在中国经济迅速发展的同时，国民的幸福感是否也同步提升？ 2012年4月联合国首次发布的《全球幸福指数报告》中，中国香港排名67，中国内地排名112；2013年9月，美国哥伦比亚大学地球研究所发布的《2013全球幸福指数报告》中，中国香港排名64，中国内地排名93。2015年3月5日李克强在第十二届全国人民代表大会第三次会议上作的政府工作报告指出：“群众对医疗、养老、住房、交通、教育、收入分配、食品安全、社会治安等还有不少不满意的地方。有些地方环境污染严重，……”根据中国经济发展与社会发展实际情况，国内学者进行了实证研究，给出了经济与社会发展的结构模型。[1]本文以济南市为例，利用济南市近13年的相关统计数据，建立社会发展与经济发展之间的结构方程模型，从“市域”角度探索经济发展对社会发展的具体影响，分析社会发展是否与经济发展同步这一问题，明确经济发展对社会发展的贡献程度，找出促进和制约社会发展的因素，解决以往对经济与社会关系研究的“概略过广、针对性不足”的问题 二、经济发展与社会发展关系模型的构建 Bourguignon指出，区分经济社会之间的关系需要用结构模型处理隐性的或者显性的关系，而不是利用简化形式的模型进行相关性分析。[2]在社会科学研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，会碰到不可直接观测的变量即潜变量的问题，这些是传统的统计方法不能解决的。结构方程模型可以弥补传统统计方法的不足。结构方程模型（SEM）用可以直接观测的变量（指标）解释潜变量，建立起变量与潜变量以及潜变量与潜变量之间的关系，也就是结构。然后基于数据，通过建模、估计和检验得到因果关系模型。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等，清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系 （一）指标体系构建 钱纳里等认为，经济发展可被视为维持经济增长所必需的经济结构的一系列相互关联的变化。[3]这就意味着经济发展不仅仅是单纯的经济的增长，还有更为广泛的内涵，包括经济量的增长、经济结构的改进和优化以及经济物耗的减少和增效。国内外广义的社会发展内涵包括经济发展的相关内容，范围过广，指标重叠，操作性较差；狭义的社会发展则不包括经济发展的相关内容，只侧重于人的发展研究。本文的社会发展选择居民生活质量、社会稳定、人口素质、生态环境4个潜变量作为量度；基于前人的研究成果[48]以及《济南市十二五规划》中经济社会发展指标[9]，本文经济发展指标选取经济水平、经济结构、经济增速、经济物耗4个潜变量，这样就形成了8个潜变量与23个观测变量（见表1），以此来分析济南市经济与社会发展关系 经济水平。经济水平是经济发展的重要变量，本文选择GDP（从宏观层面量度经济发展的绝对水平）、人均GDP（将人口数量包括在内，衡量经济发展的水平）、人均财政收入（衡量政府财力的重要指标，不仅反映经济水平，也反映政府“能力”）、人均固定资产投资（既体现经济发展现状，又预示经济未来发展）作为反映经济水平的潜变量 经济结构。第三产业的发展与居民生活息息相关，本文选择第三产业占GDP比重（反映产业比例关系，描述经济增长方式，并隐含反映居民生活水平）、第三产业从业人员占就业总数比重（反映第三产业对就业的贡献度，并从用工分布角度描述经济结构）作为量度经济结构的潜变量 中国石油大学学报（社会科学版）2016年6月第32卷第3期张传平，等：基于SEM的经济发展与社会发展关系经济增速。本文选用GDP增长率（衡量经济发展的相对水平）、财政收入增长率（反映政府“能力”增长的相对水平）、进出口增长率（描述对外开放与国际竞争综合能力水平）体现经济增速 经济物耗。从能源消耗和原料消耗两方面考虑，选取每万元GDP能耗和每万元GDP原料消耗（反映经济活动效率）描述经济物耗 居民生活质量。居民生活质量是衡量社会发展的重要变量，既要考虑城镇和农村居民生活质量