我国居民医疗消费空间相关性研究.doc

我国居民医疗消费空间相关性研究 　　摘 要：新世纪以来，消费对于经济增长的重要性得到了大家的重视，以前经济的增长主要靠投资，出口拉动，消费反而不被重视。随着国际经济的衰落，投资，出口带来的拉动已经难再持续。消费作为社会再生产循环的关键，对于经济增长尤为重要，近年来，消费问题一直是经济学热议的论点，吸引了国内外大批学者进行研究，但是有关区域消费的问题上，研究者经常不考虑消费的空间异质性因素，特别是在研究一个大的区域内的消费问题时，由于各地区经济特征存在较大差异，产业结构，资源禀赋，知识创新，技术水平都存在不同，空间异质性往往存在。空间异质性对于消费研究的结果有很大影响。据此，以我国各省居民医疗消费需求为研究对象，采用空间数据分析方法对我国各省居民医疗消费空间相关性和空间分布进行测度，看看我国各省居民医疗消费是否存在空间相关性，为以后有关该领域的研究提出一个新思路 关键词：医疗服务消费；空间相关性 中图分类号：D9 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.08.070 1 引言 当前，我国提倡构建和谐社会，强调公平是构建社会主义和谐的必要条件，卫生服务是最基本的民生问题，是社会公平的体现之一，是构建和谐社会的重要途径。医疗资源不同于其他资源，根据公平原则，每个人都应该有机会得到相应的医疗服务，而不应该受到地域，收入水平，种族等因素的影响。但是事实上，我国的医疗资源配置存在着很严重的不均问题，由于我国幅员辽阔，经济发展差异很大，各省之间对于医疗资源的投入也有很大差距，随着中国经济现代化的不断发展，我国有能力实施更加具有针对性的卫生政策，应该能够根据不同地区的不同情况制定不同的医疗卫生政策。各省人均医疗开支的消费情况可以很大程度反映我国医疗资源的配置不均情况，目前国内学者对于该医疗服务消费的研究主要集中于对医疗消费需求的影响因素的考察方面，以考察各种人口学变量指标和医保方面等对于个人医疗需求的促进或者抑制作用，而极少有学者考虑我们宏观地区变量的影响，也就是我们医疗消费需求的空间地区因素方面的影响，也就是医疗消费需求也存在空间上的相关性。我国省市众多，经济发展地区差异明显，对医疗消费开支也有很大的影响，到底我们医疗消费需求呈现出怎样的一种空间相关性和影响，国内目前鲜少有类似研究，作者希望通过自己的研究来为中央以及地方的政府的决策部门提供决策依据 2 相关定义和文献综述 传统的理论中，数据一般都是独立观测值，但是在现实世界中，独立观测值并不是普遍存在的，地区之间的经济地理行为之间一般都存在一定程度的空间效应，正如著名的Tobler（1970）地理学第一定律所说，“任何事物之间均相关，而离得较近事物总比离得较远的事物相关性要高”，他认为空间上距离相近的两个事物的状态时相互关联的而非独立。而这种非独立可以用空间效应来衡量，根据Anselin（1989）给出的理论，空间效应一般可以分为相关性（相关性）和空间异质性。空间相关性是指研究主题存在空间上的交互作用，从而生成一种截面依赖性，主要表现为服从特定空间分布随机变量之间的相关程度，比如区域经济要素的流动，技术的外部性，创新的溢出都能产生这种交互影响，空间相关不仅意味着空间上的观测值缺乏独立性，而且意味着潜在于这种空间相关中的数据结构，也就是说空间相关的强度及模式由绝对位置（格局）和相对位置（距离）共同决定。吴玉鸣等（2006）指出：“我国幅员辽阔，各地区地区经济特征各不相同，在资源禀赋、产业结构、知识创新、技术水平等各方面均存在差异，地区间的空间异质性非常明显，空间效应对于地区城乡居民消费行为的影响作用不容忽视” 为了衡量空间效应，进行空间计量分析，必须构造空间权重矩阵，空间权重矩阵是衡量空间效应的方法之一，在构造空间权重矩阵时一般遵循一个基本原则――距离衰减原则，其原则基于空间地理学原则，即空间上两个点的空间距离越近，空间关系越密切。空间权重矩阵有很多种，其构造原则的不同直接导致计量结果的不一样，影响结果的准确性，在研究问题之前，应该先经过筛选选择最为合适的构造空间权重矩阵方法 3 数据和公式 构建好空间权重矩阵后，在使用空间计量方法前，首先要考察数据是否存在空间相关性，如果不存在，使用传统的计量方法就可以，如果存在，则要使用空间计量方法。“空间自相关”可以简单的理解为位置相近的地域之间具有相似性，也就是比较的变量之间存在相似的取值。如果高值和高值集聚，低值和低值集聚，则存在“正”的空间自相关，如果高值和低值集聚，则为“负”的空间自相关，这种情况较为少见。如果高值和低值完全随机分布，则不存在空间自相关。空间相关性的大小和模式取决于比较区域样本的相对位置。空间计量经济学中对于空间相关性的衡量于