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一种Java与OpenCV结合实现的目标检测模块
韩 露1,李祖枢1,陈东义1,2
重庆大学自动化学院,重庆400044; 2.电子科技大学自动化工程学院,成都610063)
摘 要:提出一种Java与OpenCV结合实现的目标检测模块,详细讲述了利用JNI技术调用OpenCV目标检测方
法的具体步骤和关键过程。该模块可很容易地与科研、工业等领域的Java视频系统集成。实验结果表明,集成了该
模块的Java视频系统获得了较高的检测率和处理速度。
关键词:本地方法接口;OpenCV;目标检测;机器视觉应用
中图分类号:TP311.52 文献标志码:A
ObjectdetectionmodulebasedonimplementationofJavaandOpenCV
HAN Lu1,LIZu-shu1,CHEN Dong-yi1,2
(1.CollegeofAutomation,ChongqingUniversity,Chongqing400044,China;
2.SchoolofAutomationEngineering,UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina,ChengduSichuan610054,China)
Abstract:A moduleofobjectdetectionbasedonJavaandOpenCV waspresented,everyimplementationstepofthe
modulesblockdiagram wasexplainedindetail,thespecifiesofusingJavaNativeInterface(JNI)toimplementthefunctionof
objectdetectionviaOpenCV werementioned.Thismodulecouldsimplyintegratemostacademiaandindustryvideobased
applicationsystems.Theexperimentalresultsshow thattheJavavideosystem which integrated thismodule hasa high
detectionrateandrealizesreal-timeprocessing.
Keywords:JavaNativeInterface(JNI);OpenCV;objectdetection;machinevisionapplication
0 引言
近年来,网络数字视频技术得到了广泛应用,工业视频控
制、视频会议、视频监控等在人们的生产、生活中发挥着重要
作用。另外,基于计算机视觉的实时目标检测技术日渐成熟
和完善,该技术的普及和应用是视频技术智能化的必然趋势。
但目前国内外仍有许多视频应用只完成记录和传输功能,因
此,为现有视频应用添加易集成、可嵌入、可移植的目标检测
模块在科研、工业等领域中有着广阔的应用前景。
SUN公司提供的JavaMediaFramework(JMF)框架[1],与
微软公司的DirectShow技术相比,能更容易构建出面向网络
的跨平台数字视频应用。为基于JMF的视频应用添加目标
检测功能有两种技术方案可供选择。方案一:用Java重写目
标检测代码,但值得注意的是目标检测处理涉及到多方面的
耗时计算任务,对耗时算法的运行效率Java不如C/C++;方
案二:调用稳定成熟的非Java视觉平台中的目标检测方法,
此方案则对开发技术有标准化和易实现的要求,否则会为普
及应用带来难度。在现有的C/C++计算机视觉软件平台中,
OpenCV[2]实现了很多底层和高层视觉的通用算法,是视觉研
发者二次开发的理想平台,其中的目标检测方法已被国内外
许多具体应用所测试,其稳定性和成熟度较高。相比VML、
Gandalf、Matlab等图像处理软件包和平台,OpenCV更符合方
案二的要求。
本文选择第二种方案,利用SUN公司的JNI技术[3]实现
了对OpenCV目标检测方法的Java调用,开发了一种Java与
OpenCV结合的目标检测模块,该模块具有易实现、成本低、跨
平台、可移植性好等优点,可很容易地嵌入到现有的Java网
络视频传输系统中,使其增加目标检测的视觉功能。
1 相关技术原理简介
1.1 JNI技术构架
本地方法接口(JavaNativeInterface,JNI)是Java与其他
编程语言的集成编程接口,它允许运行在虚拟机上的Java程
序调用其他语言(例如C或C++)编写的方法或类库,也能
够将Java虚拟机直接嵌入到本地的应用程序当中。JNI在
Java应用与本地应用之间扮演的角色如图1
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