BI项目测试方法.ppt

BI测试工具 BI测试工具 黑盒测试 场景测试脚本 白盒测试 开发/生产环境 指标测试 测试脚本 性能测试 LoadRunner * * 整个体系架构中包括：终端用户查询和报告工具、OLAP工具、数据挖掘（Data Mining）软件、数据仓库（Data Warehouse）和数据集市（Data Mart）产品、联机分析处理 (OLAP) 等工具。　　1）、终端用户查询和报告工具。　　专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适应于专业人士的成品报告生成工具。?　　2）、数据预处理(STL-数据抽取、转换、装载)　　从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图。　　3）、OLAP工具。　　提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。?　　4）、数据挖掘（Data Mining）软件。　　使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。?　　5）、数据仓库（Data Warehouse）和数据集市（Data Mart）产品。　　包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模型，如财务分析模型。?　　6）、联机分析处理 (OLAP) 。　　OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。　　其中核心技术在于数据预处理、数据仓库的建立（DW）、数据挖掘（DM）和联机分析处理（OLAP）三个部分。 * * 商业智能的发展趋势可以归纳为以下几点：功能上具有可配置性、灵活性、可变化性　　BI系统的范围从为部门的特定用户服务扩展到为整个企业所有用户服务。同时，由于企业用户在职权、需求上的差异，BI系统提供广泛的、具有针对性的功能。从简单的数据获取，到利用WEB和局域网、广域网进行丰富的交互、决策信息和知识的分析和使用。　　解决方案更开放、可扩展、可按用户定制，在保证核心技术的同时，提供客户化的界面　　针对不同企业的独特的需求，BI系统在提供核心技术的同时，使系统又具个性化，即在原有方案基础上加入自己的代码和解决方案，增强客户化的接口和扩展特性；可为企业提供基于商业智能平台的定制的工具，使系统具有更大的灵活性和使用范围。从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展　　这是目前商业智能应用的一大趋势，即在企业现有的应用系统中，如财务、人力、销售等系统中嵌入商业智能组件，使普遍意义上的事务处理系统具有商业智能的特性。考虑BI系统的某个组件而不是整个BI系统并非一件简单的事，比如将OLAP技术应用到某一个应用系统，一个相对完整的商业智能开发过程，如企业问题分析、方案设计、原型系统开发、系统应用等过程是不可缺少的。从传统功能向增强型功能转变　　增强型的商业智能功能是相对于早期的用SQL工具实现查询的商业智能功能。目前应用中的BI系统除实现传统的BI系统功能之外，大多数已实现了数据分析层的功能。而数据挖掘、企业建模是BI系统应该加强的应用，以更好地提高系统性能。加强了绩效管理功能　　Wayne Eckerson of The Data Warehousing Institute 定义了企业绩效管理(BPM)，‘一系列的业务和应用被设计用来优化企业战略的执行。 Gartner认为到2005年，40%的企业将会采用绩效管理。BPM的角色是提供他们需要管理活跃性以及他们可信赖的个人信息。　　通过将业务流程，事务处理系统，数据仓库和BI，BPM能够创造出闭环的市场决策流程。在BPM里，流程开始于定义高层管理的战略目标。然后，创造计划用来做活动的战术执行。那些活动被监控，结论被评估，然后做出战略的细微调整，计划和执行保证组织在预期的方向上是不断向前推进的。　　Gartner的2004年第二季度对企业绩效管理软件商的调查显示，没有企业在这个领域有绝对的优势，尽管一些软件厂商正在接近做到领先地位。经济的低迷提醒企业领导人成功是基于精明的商业决策，监督这些决策造成的结果的能力。立法机关的法案和协调也需要管理者更加强有力的控制他们的业务流程和实践，同时提供数据保护和报告外部的顾客。这两个方面的影响创造了绩效管理方案的需求。产品模块的集成　　通过合并和收购，大型组织已经收集了大量的BI产品。一些组织已经试图在专门的产品套件上实行标准化。这一直是个挑战，因为人们趋向于使用自己喜欢的BI产品。考虑到健壮的产品分销商，分销7个不同的BI软件产品。