银行电子商务体系.ppt

二、管理决策系统的技术模型 （二）决策支持系统 决策支持系统不仅依赖数据库信息资源，而且依赖于模型库； 模型库是包含多个模型的软件系统，每个模型都含有能够反映变量之间关系的分析和数学计算函数。 二、管理决策系统的技术模型 （三）在线分析处理 在线分析处理 （On-Line Analytical Processing）是操作储存在数据仓库内广泛资源的软件技术； 其透过快速、一致、交互式的界面对同一数据提供各种不同的呈现方式，供不同层面的使用者如分析师、经理及高阶主管等使用，使其具备透析数据反应出来信息的能力。 OLAP最大的特色在于它对数据多维处理的能力；即可以很快地做各种维度的纵向或横向的数据汇整处理。 二、管理决策系统的技术模型 （四）数据挖掘技术 决策信息的质量与两个因素有关：原始数据的质量和数据挖掘技术； 数据挖掘的算法： 1、分组 每组中的数据具有某个共同特征； 银行根据客户地理位置分布进行客户分组，发现市场拓展的重点区域和潜在市场； 二、管理决策系统的技术模型 （四）数据挖掘技术 数据挖掘的算法： 2、分类 根据一组数据记录自动创建一个分类模型，模型中包含的模式可以将此类数据与其他数据区分开来，得出的模型可以自动预测其他未分类的数据记录。 二、管理决策系统的技术模型 （四）数据挖掘技术 数据挖掘的算法： 3、关联发现 设计一组数据样本，每个数据均来自不同业务，研究这些数据之间的相关性，发现商业机会； 如：研究使用网上银行可能性和使用个人理财系统可能性之间的关系。 4、顺序规律发现 通过研究一组数据样本，发现频繁出现的不同事件发生顺序之间的相关性，找出两件看似无关事件之间的关系。 二、管理决策系统的技术模型 （五）智能商务 智能商务就是根据数据资源做出商务决策，发现、分析、揭示新的机会； 更加强调数据仓库和数据挖掘技术对决策的直接支持作用； 不同行业的智能商务需求不同。 二、管理决策系统的技术模型 （五）智能商务 银行业的智能商务主要集中在以下几个方面： （1）客户的盈利能力 服务的策略、服务渠道的选择、市场策略的调整等； （2）分支机构的盈利能力 为业绩评价、机构改革、资源配置提供依据； （3）交叉销售产品的市场机会 提供产品关联性信息，为制定市场营销方案提供支持，增加客户忠诚度； 二、管理决策系统的技术模型 （五）智能商务 银行业的智能商务主要集中在以下几个方面： （4）信贷风险管理 为资产业务的开展提供指导，帮助制定合理的资产组合方案，降低经营风险； （5）新产品的机会 研究新产品的市场需求和盈利模式，为银行金融创新提供依据，降低金融创新的风险； （6）费率政策的制定 研究资产负债价格，产品市场需求弹性，为制定合理的资产价格、负债成本、中间业务费率提供依据。 二、管理决策系统的技术模型 （五）智能商务 因此，商业智能系统是银行各类问题的完整解决方案，更加接近普通商务问题，而不是数据仓库和数据挖掘后的零星信息； 智能商务与数据挖掘 智能商务应用的基础是设计合理、信息丰富的数据仓库和功能强大的数据挖掘技术，需要决策支持工具的协助，智能商务的关键是各种商业模式； 数据挖掘可以发现未知的、潜在的规律性；而智能商务则是根据既定的商业模式确定需要收集的数据及信息，数据挖掘的方法和目标比较明确。 生产运营数据及外部数据 数据仓库建模及建设工具 数据仓库 数据市场 其他信息 数据管理 应用接口 中间件服务器 数据存取支持软件 决策支持工具 查询报表系统 在线分析处理 数据挖掘技术 智能商务应用 执行 经营 管理 中间过渡数据 管理 智能商务系统结构 二、管理决策系统的技术模型 在各类决策支持系统技术模型中， 决策支持系统、在线分析处理系统、智能商务等更多地关注用户的使用界面； 而数据仓库、数据挖掘技术，是有哪些信誉好的足球投注网站数据、形成信息的深层技术。 本章小结 本章小结 1、银行电子商务体系的功能：开拓市场、方便客户，提供更好的服务；提高效率，为降低成本；追求银行总体收益的最大化。 2、银行电子商务体系主要由对外生产运行支撑系统、内部管理支撑系统、辅助系统。 3、银行交易处理系统由客户接入系统和