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I.课文内容简介: 简单介绍人工智能的基本知识。 Lesson 1 Artificial Intelligence P9 Expert Systems II.New Words 1.Descartes [dei’kɑ:t,d?kart] n. 笛卡尔 (RenМ, 1596-1650, 法国哲学家、 数学家、物理学家) 2. La Mettrie 拉·梅特里, 法国思想家,著有《人是机器》 3.metaphors [met?f?] n. 隐喻;暗喻(一种修辞手段);比喻说法;象征 4.irony [?a?r?ni] n. 1.?反语,反话, 冷嘲 2.?具有讽刺意味的事; 嘲弄;(出乎意料的)奇异可笑之处;有讽刺意味的情况 5. paradigmatic [?p?r?diɡ?m?tik] adj. 作为示范的;例证的, 典型的 6. Aristotle [??rist?tl] n. 亚里斯多德 (公元前384-前322年,古希腊哲学家,科学家) 7.alien [?eilj?n] n. adj. 外星人;外国人,外侨,局外人 外国的,外国人的;陌生的;性质不同的 8. epistemology [i?pisti?m?l?d?i] n. 【哲】认识论 9. Plato [?pleit?u] n. 柏拉图 (公元前427?-347,古希腊哲学家) 10.foreseeable [f?:?si:?bl] adj. 可预知的,能预测的,能看透的 P9 Expert Systems IV. 难句翻译 [1] We have witnessed the rise of the age of computers, and the winds are shifting from an intellectual or scientific approach to the problem of intelligence to a technological or engineering (expert systems) solution, in which very large computational systems will be made to imitate our best human thinkers. 我们见证了计算机时代的兴盛,研究的热点从智能问题的“智能化”或者说“科学的”方法转移到问题的技术或者工程(专家系统)求解。求解过程中运用大型计算机系统来模仿人类最优秀的专家。 [2]This poses a dilemma, and places the original questions concerning humans and machines in a now blurred matrix: machines surely seem more human than they used to (they can do intelligent things, formerly reserved only to humans); we seem more like machines in new and problematic ways. 这产生了一个两难推理,使关于人类和机器的原始问题成为一个模糊的关系:机器比以往都接近人类(它们能做一些“智能”的工作,这些工作过去都是专属人类的),而我们以一种新的未确定的方式越来越像机器。 P9 Expert Systems V.参考译文 第一课 人工智能 P9 Expert Systems P9 Expert Systems I.课文内容简介: 简单介绍专家系统的基本知识。 Lesson 2 Expert Systems P9 Expert Systems II.New Words 1. heuristics hju??ristiks] n. 启发式算法;启发(法),探索法 2.empirical [em?pirik?l] adj. 经验的;以观察或实验为依据的 3. repository [ri?p?zit?ri] n. 知识库;存放处, 储藏室 4. demarcation [?di:mɑ:?kei??n] n. 边界,界线 5. cognitive [?k?ɡnitiv] adj. 认知的, 认识能力的 6. propagate [?pr?p?ɡeit] v. vt. 繁衍, 增殖 传播 ; 宣传, 普及 7.asynchronous [ei?si?kr?n?s] adj. 异步的 III. Phrases 1. production rules 产生式规则 P9 Expert Systems IV. 难句翻译 [1] One o
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