第12章数据的基础分析：描述统计.ppt

* * 家庭收入与汽车保有呈交叉分组额数 家庭收入 汽车保有量 1辆以内 1辆以上 合计 低收入 高收入 合计 48 27 75 6 19 25 54 46 100 表8-9家庭收入与汽车保有量交叉分组行组百分比 家庭收入 汽车保有量 个案数 1辆以内 1辆以上 合计 低收入 高收入 89% 59% 11% 41% 100% 100% 54 46 * * 表8-10家庭收入与汽车保有量交叉分组行组百分比 家庭收入 汽车保有量 1辆以内 1辆以上 低收入 高收入 合计 64% 36% 100% 24% 76% 100% 个案数 75 25 * * 表8—9与表8—10的对比 表8—9表明汽车保有量受收入水平的影响，41％的高收入家庭拥有1辆以上的汽车，然而只有11％的低收入家庭拥有1辆以上汽车。 表8—10表明64％的拥有不超过1辆汽车的家庭属于低收入组，36％的拥有不超过l辆汽车的家庭属于高收入组，这样的表述给人以汽车保有量主动影响收入水平的印象，显然是不合逻辑的。 为此，交叉列表一般都将自变量沿横向展开，将因变量沿纵向展开，相对频数计算行百分比。这种行百分比在总体上实质是一种条件概率。 * * 表8-11家庭规模与汽车保有量交叉分组 家庭规模 汽车保有量 1辆以内 1辆以上 合计 4口以内 4口以上 70（90%） 5（23%） 8（10%） 17（77%） 78（10%） 22（100%） 合计 75 25 100 * * 从表8一11的数据来看，规模较小家庭拥有少辆汽车的比率为90％拥有多辆汽车的比率为10％；规模较大家庭拥有多辆汽车的比率为77％，拥有少辆汽车的比率为23 ％ 。这表明家庭规模对汽车保有量有一定的影响。 三向交叉列表 第一步，先把其中一个自变量稳定在其各种量值之中的一个量值上，然后对另一自变量与因变量作双向交叉分组； 第二步，再将第一个自变量稳定在下一个量值上，作另外两个变量的交叉列表，依次类推，直至穷尽第一个自变量的所有量值； 第三步，最后列出没有第一个自变量介入的另外两上变量的交叉列表。 * * 三向交叉列表 收入 水平 家庭规模 4口以内 4口以上 全部家庭 1辆以内 1辆以上 合计 1辆以内 1辆以上 合计 1辆以内 1辆以上 合计 低 44 2 46 4 4 8 48 6 54 高 26 6 32 1 13 14 27 19 46 合计 70 8 78 5 17 22 75 25 100 * * 上表（表8-12）是把家庭规模作为第一个自变量，将收入作为另一个自变量，研究它们对于汽车保存有量的影响。 表8-13 家庭收入、家庭规模与汽车保有量交叉分组频数 收入 水平 家庭规模 4口以内 4口以上 全部家庭 1辆以内 1辆以上 合计 1辆以内 1辆以上 合计 1辆以内 1辆以上 合计 低 96% 4% 100% （46） 50% 50% 100% （8） 89% 11% 100% （54） 高 81% 19% 100% （32） 7% 93% 100% （14） 59% 41% 100% （46） * * 表8一14 按家庭收入和家庭规模交叉分组的拥有l辆以上汽车的家庭百分比 家庭收入 家庭规模 4口以内 4口以上 合计 低 高 4% 19% 50% 93% 11% 41% * * 家庭收入与家庭规模哪一个对汽车保有量影响力更大？ 通过算术加权平均法求得不论家庭规模大小与否，单纯提升某户收入水平，该户拥有1辆以上汽车的机会所增加的百分点。 算式是： (0.15×78+0.43×22)／(78+22)=0．21 对不同的收入水平综合起来考虑，家庭规模的扩大将使某户拥有1辆以上汽车的机会增加： (0.46×54+0.74×46)／(54+46)=0.59 通过以上两步，可知家庭规模对汽车保有量的影响远比家庭收入水平的影响大。 * * * * 数据的分析与解释 分析是以某种有意义的形式或次序把收集的数据重新展现出来。即回答“每组数据里有些什么信息?” 解释是在数据分析的基础上找出信息之间或手中信息与其他已知信息的联系，目的是从所收集的数据中获得结论。 数据的分析与解释是相互联系、相互依赖的。 分析和解释中任何一个不适当都会影响到研究结果的正确性。 数据的解释 在解释数据时没有一个统一的模式可循，但下面两个方面是必须注意的： 一是要理解归纳和演绎的推理方法； 二是要保证形成结论时的客观性。 * * 归纳和演绎的推理方法 归纳和演绎方法常被用来从数据中获得结论推断。 演绎推理方法是从一