第1讲统计描述tF检验SPSS.ppt

4。单向方差分析 完全随机设计(completely random design)是采用完全随机化的分组方法，将全部试验对象分配到g个处理组（水平组），各组分别接受不同的处理，试验结束后比较各组均数之间的差别有无统计学意义，推论处理因素的效应。 过程： 　　Analyze Compare Means One-Way ANOVA 两两比较选项 方差分析结果 最小有意义差异t检验 q检验 第1讲　SPSS 定量资料统计描述 t检验 F检验 一、定量资料的基本统计分析 １。统计描述(Descriptive )： 计算和描述集中趋势和离散趋势的各种统计量，此外是对变量做标准化变换。 操作过程： Analyze Descriptive Statistics Descriptive 对变量做标准化变换 ２。探索性分析（Explore) 对数据进行初步检查，判断有无离群点（outliers)和（或）极端值（extreme values) 对前提条件进行假定，如正态分布和方差齐性检验 了解组间差异的特征 操作步骤 　 Analyze 　Descriptive Statistics 　　　　　 Explore Spread vs. Level with Levene Test:方差齐性检验 正态性检验 二、均数比较 １、单样本t检验 过程： 　　Analyze Compare Means One-Sample T Test 　　 某药物100mg在某溶剂1L中溶解后的标准浓度为20.00mg/L。现采用某种测定方法进行溶解实验：把100mg的这种药物溶解在1L的该溶剂中，在充分溶解后测定其药物浓度，由于药物溶解实验的测量存在随机误差，故定义用这种测定方法大量重复溶解实验所得到的平均浓度为这个药物100mg在某溶剂1L中溶解后的药物总体平均浓度。研究者把这个药物溶解实验重复11次，每次实验将这个药物100mg溶解在1L的该溶剂中，测量后得到的结果如下：20.99、20.41、20.10、20.00、20.91、22.41、20.00、23.00、22.00、19.89、21.11。请问：用这种测定方法所获的药物总体平均浓度是否与标准浓度值相同？ 需比较的总体均数 2。两独立样本t检验 又称成组t检验(two-sample / group t-test)，适用于完全随机设计两样本均数的比较，此时人们关心的是两样本均数所代表的两总体均数是否不等。两组完全随机设计是将受试对象完全随机分配到两个不同处理组。 过程： 　　Analyze Compare Means Independent-Samples T Test 比较的变量 分组变量 操作 说明 Analyze Descriptive Statistics Explore Dependent list框→ y Factor list框→group Plots框→√ Normality plots with tests Continue OK ? Analyze Compare means Independent- sample T Test Test Variable(s) 框→ y Grouping Variable框→group Define Groups框→ Group 1: 1； Group 2: 2 Continue OK 此操作的目的是进行正态性检验 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 此操作的目的是进行两独立样本的t检验 实验6-1 两独立样本的t检验 (以例6-1为例) 数据文件：Data6-1.sav 数据格式：数据库2列20行，变量“group”，“y” 依次代表组别和血红蛋白增加量（g/L）。 操作步骤： 上表是正态性检验的输出结果，一般我们常选用的方法是W 检验，由表可知：新药组P=0.466，常规药组P=0.482。 ３。配对t检验 配对t检验又称成对t检验(paired / matched t-test)，适用于配对设计的计量资料。配对设计是将受试对象按照某些重要特征(如可疑混杂因素性别等)配成对子，每对中的两个受试对象随机分配到两处理组。在医学科研中，配对设计主要有以下情形：①两同质受试对象分别接受两种不同的处理；②同一受试对象分别接受两种不同处理；③同一受试对象(一种)处理前后。 过程： 　　Analyze