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R语言与数据描性分析课件
2010-6-3 张金龙 R初步 library(MASS) quine attach(quine) table(Age) table(Sex, Age); tab=xtabs(~ Sex + Age, quine); unclass(tab) tapply(Days, Age, mean) tapply(Days, list(Sex, Age), mean) 1.离散值数据 table(a[,4])#富豪年龄频数表 0 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 3 2 1 1 2 1 1 1 2 3 2 1 5 8 13 9 5 14 21 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 21 24 24 30 27 29 26 29 26 26 28 31 32 37 30 41 29 36 24 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 28 25 36 30 36 28 32 27 20 18 27 24 18 21 14 17 12 19 15 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 96 101 14 15 13 15 6 12 7 2 5 4 1 3 1 1 例2.4 b-read.table(某地区毕业生调查.txt“,header=T);b table(b[,4])#花费时间频数表 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 363 244 167 63 22 71 3 3 1 2 1 2.定性或分类数据 table(b[,6],b[,7])#“学校层次”与“是否找到工作”频数表 1 2 3 0 90 132 42 1 99 380 212 prop.table(table(b[,6],b[,7]))*100#相应频率表 1 2 3 0 9.424084 13.821990 4.397906 1 10.366492 39.790576 22.198953 prop.table(table(b[,1],b[,6]))#“性别”与“是否找到工作频率 0 1 1 0.1204188 0.3026178 2 0.1560209 0.4209424 3.连续值数据分组 s-factor(cut(b[,3], breaks = 0+20*(0:7))) table(s) s (0,20] (20,40] (40,60] (60,80] (80,100] 485 365 91 5 7 b$cl-s;b; table(b[,5],b[,11]) * 第二节 R与数据描述性分析 描述统计分析 推断统计分析 绘制统计图型 编制统计表格 计算描述统计量 参数估计 假设检验 数据建模 数据挖掘… 数据的统计分析 2.1 用统计量描述数据 R基本统计分析函数 返回x最小元的下标 which.min(x) 计算样本x的五数概括 fiveenum(x) 计算样本x的方差 var(x) 计算样本x的标准差 sd(x) 计算样本x的常用分位数（默认五数概括） quantile(x,pro=c() ) 计算样本x的（五数概括+均值） summary(x) 计算样本x的中位数 median(x) 计算样本x的均值 mean(x) 返回x最大元的下标 which.max(x) 返回向量x中最小元 min(x) 返回向量x中最大元 max(x) 解释 命令 Pastecs包中命令，计算多个统计量和均值置信区间 Stat.desc(x) fBasics包中的命令,
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