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独立重复试验一详解
* (1)知识教学目标:理解独立重复试验的意义,并掌握n次独立重复试验中某事件恰好发生k次的概 率公式及其应用。 (2)能力培养目标:使学生体会建模、化归等数学思想,培养学生的发现能力、解决问题的能力和创新能力。 (3)情感教育目标:体验探索数学问题所带来的快乐和成就感,从而提高学生学习数学的兴趣。 重点:① 独立重复试验的意义; ② n次独立重复试验中某事件恰好发生k次的概率公式。 难点:公式的推导及其应用。 探究1、某射手射击1次,击中目标的概率是0.9,他射击4次恰好击中3次的概率是多少? 设问:射击4次恰好击中3次有几种情况? 分析:这个射手先后射击4次,分别记在第1,2,3,4次射 击中,击中目标为事件 P(A1·A2·A3·ā4)=P(A1) ·P(A2) ·P(A3) ·P(ā4) =0.93·(1-0.9) 创设情境,引入课题 提炼模型,熟悉公式 应用公式,解决问题 课堂小结 同理, 根据互斥事件的概率加法公式,射击4次,击中3次的概率为 =C430.93×0.14-3 探究2:如果把上述问题改为若射击n次恰好击中3次的 的概率是多少? 探究3:若改为n次射击恰好击中k次呢? 创设情境,引入课题 提炼模型,熟悉公式 应用公式,解决问题 课堂小结 问题2:P=Cn3·0.93·(1-0.9)n-3 问题3:P=Cnk·0.9k·(1-0.9)n-k 1、独立重复试验的定义: 指在同样条件下进行的,各次之间相互独 立的一种试验。 2、独立重复试验概率公式: 一般地,如果在1次试验中某事件发生的 概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事 件恰好发生K次的概率 (1)各次试验之间相互独立; (2)每一次试验结果只有两种结果,即某事要么发生要么不发生; (3)任何一次试验中发生的概率都是一样的,与试验的次序无关. 提炼模型,熟悉公式 强化概念 一个概率问题能否用独立重复试验概率模型解决,其先决条件为上述三个特征。 问:上述公式与二项式定理有何联系? 例1、某气象站天气预报的准确率为 计算(结果保留两个有效数字): (1)5次预报中恰有4次准确的概率; (2)5次预报中至少有4次准确的概率。 解: (1)根据独立重复试验概率计算公式得: P(X=4)=C54·0.84· (1-0.8) 设X为天气预报准确次数 (2)至少4次准确的概率: P(X≧4)=P(X=4)+P(X=5) =C54·0.84· (1-0.8)+C55·0.85 ≈0.74 ≈0.41 1、将一枚硬币连续抛掷5次,则出现2次正面向上的概 率 ? 2、某班有50个学生,假设每个学生早上到校的时间相互没有影响,且迟到的概率为0.05,试求这个班某 天正好有4个学生迟到的概率 (用式子表示) 3、已知某种疗法的治愈率是90%,在对10位病人采用这种疗法后,正好有90%被治愈的概率是多少 ?(用式子表示) C520.55 C5040.054×0.9546 C1090.99×0.1 例2、若干门同一种大炮同时对某一目标射击一次,已知每门大炮射击一次击中目标的概率是0.25,那么要用多少门这样的大炮同时射击一次,才能使目标被击中的概率超过95﹪? 问:此事件是否可以看作n次独立重复试验? 设有n门大炮,依题意得至少有一门大炮击中目标的概率为: 解: P=1-0.75n 要使击中目标的概率大于95%,则 P=1-0.75n0.95 即0.75n0.05 解得n≧11
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